Automatic Classification of Sustained Vowels Based on Signal Regularity Measures

JUAN MANUEL MIRAMONT; GASTÓN SCHLOTTHAUER

Revista Argentina de Bioingeniería

Sociedad Argentina de Bioingeniería

Año: 2019 vol. 23 p. 55 - 62

2591-376X

En el año 1995 Ingo Titze propuso un sistema de clasificación de fonemas vocálicos en tres tipos (Tipo I,Tipo II y Tipo III) en base a la regularidad de la señal de voz cuasiperiódica correspondiente. En la práctica clı́nica fonoaudiológica, esta clasificación se realiza en base a la inspección visual de espectrogramas, no siendo claros los criterios que diferencian un tipo de voz de otra, especialmente entre los tipos I y II. En consecuencia, existe una granvariación interprofesional y una fuerte dependencia de la experiencia de cada especialista. Con el fin de lograr una clasificación objetiva basada en parámetros cuantitativos, se buscó extraer caracterı́sticas capaces de representar las diferencias fundamentales entre las voces de Tipos I y II, para luego clasificar una base de datos anotada. Se extrajeron parámetros acústicos clásicos, como medidas de Jitter y Shimmer, y harmonics to noise ratio (HNR) calculados utilizando PRAAT. También se propuso la utilización de la amplitud del primer ramónico (R1) y dos caracterı́sticas ideadas porlos autores de este trabajo: varianza normalizada de la primera componente principal (VNCP) y razones pico-valle (PV) espectrales. La clasificación se realizó mediante máquinas de soporte vectorial (SVM) de kernel lineal utilizando las caracterı́sticas que minimizan el error del clasificador. Como resultado, se obtuvo un error de validación cruzada de 11.61%, con porcentajes de acierto del 93.24% y 83.95%, para voces Tipo I y Tipo II respectivamente.