Comparación de algoritmos para compresión de voz aplicados a dispositivos de asistencia auditiva

ALEJANDRO URIZ; PABLO D. AGUERO; JUAN CARLOS TULLI; JORGE CASTIÑEIRA MOREIRA; ESTEBAN GONZALEZ; ROBERTO HIDALGO

REVISTA ARGENTINA DE BIOINGENIERIA

Jorge Sarmiento Editor - Universitas Libros

Año: 2014 vol. XX p. 3 - 9

0329-5257

Las deficiencias auditivas afectan a un gran porcentaje de la Sociedad. Aunque se han desarrollado un gran número de dispositivos destinados a mejorar la calidad de vida a los individuos que padecen de este tipo de dolencias, estos suelen tener precios de venta muy altos y en algunos casos no cubren por completo las necesidades del usuario. Este trabajo se enfoca en el estudio e implementación de diversos algoritmos para compresión espectral de la voz, los cuales tienen como objetivo trasladar espectralmente las componentes de los sonidos de forma tal que una persona con una deficiencia auditiva específica pueda mejorar su percepción de los mismos. Los algoritmos fueron implementados en un dispositivos de asistencia auditiva de bajo costo desarrollado por el Grupo en base al DSP dsPIC33EP512MU810 de Microchip. Se realizaron experimentos subjetivos con el fin de validar el funcionamiento de los algoritmos bajo estudio. Por último, un conjunto de mediciones experimentales fueron llevadas a cabo para determinar el rendimiento del dispositivo de asistencia desarrollado. Los resultados obtenidos demuestran la ventaja de aplicar el algoritmo de compresión SPINC frente a otros métodos bajo estudio. De la misma forma, se demostró el correcto funcionamiento del dispositivo implementado.