INVESTIGADORES
LOTITO Pablo Andres
artículos
Título:
Un nuevo algoritmo de estimación de estado dinámico para Redes de Distribución utilizando diferentes métodos de pronóstico
Autor/es:
LAUTARO VALENZUELA; MATÍAS ANTUNEZ; MARIANO RISSO; PABLO A. LOTITO; ALDO RUBIALES
Revista:
INGENIARE
Editorial:
Universidad de Tarapaca
Referencias:
Lugar: Tarapaca; Año: 2023
ISSN:
0718-3291
Resumen:
Este artículo presenta un algoritmo de estimación de estado para redes de distribución basadoen el filtro de Kalman Unscented (UKF). En lugar de voltajes nodales, este método utilizapotencia activa y reactiva nodal como variables de estado en el modelo dinámico. Se probarony compararon diferentes algoritmos de previsión de la demanda para ayudar en el paso de lapredicción. Además, el algoritmo incluye el paquete de software OpenDSS como motor decálculo.Se utilizó la red de distribución IEEE de 13 nodos para probar la metodología mediante lasimulación de varios escenarios de generación de medidas. Para realizar estas simulaciones, setuvieron en cuenta los valores de medicación de una distribuidora de energía local. Losresultados expusieron diferentes niveles de desempeño, dependiendo de la naturaleza delescenario y el método de pronóstico seleccionado.
