La construcción de un corpus de datos históricos en Twitter: límites y posibilidades en el uso de count_tweets

SILVANA FERREYRA

Huelva

Workshop; I International Workshop on Methodological Advances and Applications; 2022

Universidad de Huelva

Las investigaciones sobre Twitter (como fuente y como objeto) han sido más transitadas por las ciencias políticas, la comunicación social y la sociología que por la historia. Una de las razones para esta escasa presencia radicaba en cuestiones técnicas. La api rest v1 de Twitter permitía descargas con una semana de antigüedad, lo que obligaba a los investigadores interesados en el pasado de la plataforma a trabajar con datasets públicos, realizar descargas pequeñas con la versión gratuita de la API premium, probar todo tipo de códigos que prometían el scrapeo de las búsquedas avanzadas o, algo que no hemos explorado, abonar por el servicio.La aparición de la api v2 académica abrió un escenario nuevo y prometedor para la investigación histórica en Twitter. En ese marco, las preguntas sobre la construcción del corpus se vuelven un interrogante clave, en especial, si consideremos que las grandes masas de datos transforman el momento de la crítica hermenéutica en un diálogo entre miradas humanas y lecturas maquínicas.En esta comunicación nos interesa sistematizar los ensayos que realizamos para delimitar un corpus de trabajo en una investigación sobre los usos políticos de la denuncia de corrupción en Twitter, a partir del nuevo endpoint count_tweets para fullarchive, con la ayuda del paquete academictwitteR. ¿Qué conclusiones podemos sacar de las “vibraciones”, un término que ha propuesto Clavert (2021), para pensar la circulación del vocablo corrupción en Twitter? ¿Es posible captar su circulación en tuitósferas nacionales? , serán algunos de los interrogantes en los que nos vamos a detener.