Predicción del confort térmico humano para el diseño de espacios urbanos mediante tecnologías emergentes

RUIZ, MARÍA ANGÉLICA; FERNANDEZ CASTILLA, MARTÍN LEONEL; CORREA CANTALOUBE, ERICA NORMA

Valparaíso

Conferencia; Ciudades Resilientes desde el Sur Global; 2025

CEDEUS y CIGIDEN

El confort térmico afecta la salud, productividad y satisfacción de las personas. Es importante predecir el confort térmico exterior para diseñar espacios urbanos sustentables y eficientes. La literatura internacional ha demostrado que los modelos desarrollados en otros países tienen baja precisión para predecir la condición de confort a escala local.Los métodos de simulación convencionales para predecir el confort son complejos para personas no expertas. Este estudio pretende abordar métodos de predicción mediante la aplicación de tecnologías basadas en IA. La aplicación de la IA en el diseño de espacios urbanos ha suscitado cada vez más interés. Modelos como las redes neuronales artificiales (ANN, por sus siglas en inglés) y las redes neuronales profundas (DNN) y los algoritmos optimizados de tipo árbol se presentan como una nueva metodología para la predicción precisa del confort térmico. La instrumentación de estas técnicas innovadoras podría generar nuevos índices de confort exterior adaptados a las respuestas de los habitantes locales. Esto posibilitaría a los responsables del desarrollo del hábitat recopilar datos de entrada de acceso abierto en sitios oficiales y utilizar fácilmente los modelos de predicción para el desarrollo o rehabilitación de los espacios públicos de la ciudad.