Modelo Ecológico para el Embalse Paso de las Piedras (BUENOS AIRES, ARGENTINA)

DI MAGGIO, J.; ESTRADA, V.; GUERRERO, J. M.; BAGLIVI, J. C.; CRISAFULLI, M.; COLASURDO, V.; JELINSKY, G. ; GROSMAN, F. ; SANZANO, P.

La Plata

Congreso; VI Congreso Argentino de Limnología; 2014

Instituto de Limnología Dr. Raúl A. Ringuelet (CONICET-UNLP)

El Embalse Paso de la Piedras, provincia de Buenos Aires, Argentina, provee de agua para consumo humano a las ciudades de Bahía Blanca y Punta Alta (450.000 habitantes), el estado trófico del embalse lo convierte en foco de estudio con el objetivo de determinar estrategias de restauración que permitan mejorar la calidad del agua. En una etapa previa, parte de los autores formularon y calibraron un modelo que describe mediante la formulación de balances de masa, la dinámica temporal y espacial (en profundidad) de la comunidad de fitoplancton (diatomeas, clorófitas y cianobacterias), zooplancton (copépodos y cladóceros) y pejerrey Odontesthes bonariensis diferenciado en tres intervalos de longitud, como especie zooplanctófaga. Este modelo también incluye la dinámica de las concentraciones de oxígeno disuelto, carbono orgánico particulado y disuelto, nitrato, amonio, nitrógeno orgánico, fosfato y fósforo orgánico, entre otras variables. Las ecuaciones algebraicas representan las tasas de generación/consumo. Los perfiles temporales de temperatura, radiación solar, caudales de entrada y concentración de nutrientes en los tributarios, constituyen entradas del modelo. En esta nueva etapa se constituyó un grupo de trabajo interdisciplinario e interinstitucional con la intención de validar, actualizar y/o modificar el modelo elaborado, a partir de nuevos datos experimentales y variables de ingreso, que incluyen determinaciones regulares y continuas de componentes bióticos y abióticos del dique considerados clave (fitoplancton, zooplancton, peces, nutrientes, etc.), evaluando relaciones entre distintos niveles tróficos y las condiciones ambientales. El modelo se encuentra formulado en un ambiente de optimización dinámica, lo cual permitirá, una vez validado con la situación actual del cuerpo de agua, evaluar distintas estrategias de restauración y sus posibles efectos.