Estudio de la dinámica del plancton del embalse Paso de las Piedras (Buenos Aires, Argentina) a través datos de campo y modelado matemático

FRITZ, L.; SINISCALCHI, A.; PRIVITERA SIGNORETTA, I.; ESTRADA, V.; DIAZ, M.S.

Congreso; 9 Congreso Argentino de Limnología; 2021

El Embalse Paso de la Piedras (Buenos Aires) es la fuente de agua potable para las ciudadesde Bahía Blanca y Punta Alta. Debido a su estado trófico, sufre reiteradas proliferaciones decianobacterias y algas eucariotas que dificultan el proceso de potabilización y comprometenla salud pública y del ecosistema. En este trabajo se estudió la dinámica estacional de losprincipales grupos de fitoplancton y de mesozooplancton, su relación con lasconcentraciones de nutrientes y de las principales variables fisicoquímicas y meteorológicas.El estudio comprende muestreos realizados en dos profundidades de la columna de agua(subsuperficial y 10 m) durante los años 2015 y 2016. Por otra parte, estos datos seutilizaron para calibrar un modelo mecanístico de calidad de agua desarrollado previamentepara el embalse que describe la dinámica temporal y espacial de las principales variablesbiogeoquímicas formulado en un marco de optimización dinámica. No se encontrarondiferencias significativas entre la biomasa media estacional de los distintos grupos defitoplancton y de los géneros de zooplancton, excepto para las cianobacterias que en otoñodel 2016 presentaron mayor biomasa que en esa estación del año anterior. Por otra parte,se encontraron correlaciones lineales entre: la temperatura y la biomasa de cianobacterias,clorófitas y dinófitas; la radiación solar y la biomasa de diatomeas y dinófitas; lasconcentraciones de fósforo y la biomasa de diatomeas y de dinófitas; las concentraciones dehierro y la biomasa de cianobacterias; las concentraciones de zooplancton (tanto cladóceroscomo copépodos) y la de clorófitas. Finalmente, se obtuvieron los valores óptimos de losparámetros más sensibles del modelo logrando un buen ajuste a los datos experimentales,permitiendo tener una herramienta computacional para la evaluación de estrategiasóptimas de restauración de la calidad del agua y la evaluación de sus efectos sobre losprincipales componentes del ecosistema.