Gestión Óptima de la Cadena de Suministro de Hemocomponentes

KEES, M.C.; MORENO, M. S.; BANDONI, A.

Bahía Blanca

Congreso; CAIQ 2017 - XI Congreso Argentino de Ingeniería Química; 2017

Asociación Argentina de Ingenieros Químicos y Plapiqui (UNS-CONICET)

Este trabajo presenta un modelo de programación mixto-entero lineal (MILP) multiperíodo para el planeamiento óptimo de la Cadena de Suministro de Sangre (CSS). La formulación permite no sólo determinar la cantidad de Centros de Recolección Móviles (CRM) y su localización en cada período sino también asignar cada grupo de donantes a un CRM o a un Centro de Hemoterapia (CH), considerando su área de cobertura. Las unidades de sangre extraídas en los CRM se envían a un determinado CH para su procesamiento, teniendo en cuenta la distancia y la capacidad del mismo. En estos últimos, se contemplan balances de inventario para el seguimiento periódico de los hemocomponentes que consideran, especialmente, el alto grado de perecibilidad de las plaquetas. El problema se resuelve minimizando el costo total dado por los costos de recolección, procesamiento, almacenamiento, distribución y mantenimiento de inventario de hemocomponentes, incluyendo también penalidades por escasez de productos y por caducidad de plaquetas. La incertidumbre presente en varios parámetros del problema, se tiene en cuenta aplicando el método de Programación Posibilística Robusta (PPR). Para analizar su comportamiento, el modelo se aplica al caso real de la ciudad de Bahía Blanca.