INVESTIGADORES
DE TEZANOS PINTO paula
congresos y reuniones científicas
Título:
Sensado remoto hiperespectral de floraciones de cianobacterias en el Embalse de Salto Grande: simulación de algoritmos en satélites de media y alta resolución espacial.
Autor/es:
DE TEZANOS PINTO, PAULA; DROZD, ANDREA; FERNANDEZ, VIRGINIA; BORDET, FACUNDO; IBAÑEZ, GUILLERMO; BAZZALO, MARIEL
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Simposio; Simposio Argentino de Ficología; 2019
Institución organizadora:
Asociación Argentina de Ficología
Resumen:
El objetivo del trabajo fue desarrollar un programa de monitoreo de cianobacterias en el Embalse de Salto Grande (Argentina-Uruguay). Para ello, utilizamos un espectro-radiómetro para realizar mediciones hiperespectrales a campo, muestreando un amplio gradiente temporal (2012-2016, 10 estaciones cálidas del año) y espacial (30km). Se obtuvieron un total de 111 firmas hiperespectrales de las aguas de Salto Grande, y de muestras de clorofila, densidad de cianobacterias y sólidos en suspensión. Las firmas hiperespectrales obtenidas en situaciones de dominancia de cianobacterias fueron 75. Éstas firmas fueron utilizadas para el desarrollo de algoritmos de clorofila y de abundancia de cianobacterias, y para seleccionar las bandas espectrales más adecuadas en 7 satélites de resolución espacial media y alta (Sentinel-2, Landsat 5, 7 y 8, Spot 4/5 y 6/7 y WorldView 2). Los resultados mostraron que el algoritmo de clorofila con el mejor ajuste fue Sentinel 2 ( ) (R2 0.80), seguido por WorldView 2 ( ) (R20.78), y luego por la serie Landsat y SPOT (R2 0.67-0.74). Cuando estos modelos fueron corridos para la abundancia de células de cianobacterias, el coeficiente de determinación permaneció similar, pero el error del modelo se incrementó. Esto último puede afectar la estimación de la abundancia de cianobacterias en aproximadamente un 20%, pero igual se pudo estimar correctamente las abundancias para las distintas categorías de riesgo por cianobacterias (establecidas por la Organización Mundial de la Salud). Nuestros estudios pusieron en evidencia la importancia de la región roja y del infrarrojo cercano del espectro, para la identificación de cianobacterias en aguas hipertróficas. Los resultados obtenidos mostraron coherencia con la abundancia de cianobacterias monitoreadas en el campo, y permitieron evaluar la distribución de las cianobacterias en el ecosistema. Finalmente, se discute cuáles de los 7 satélites serían adecuados para un uso operativo de monitoreo continuo.
