Condiciones meteorológicas durante la emisión eólica de Pm10 desde un suelo agrícola de La Pampa

AVECILLA, F; PANEBIANCO, J. E.; AIMAR, S. B; BUSCHIAZZO, D. E

Congreso; XXV Congreso Argentino de la Ciencia del Suelo; 2016

Durante un evento de erosión eólica sobre un suelo agrícola, se produce la emisión de partículas finas (PM10) al ambiente. Estas partículas pueden trasladarse largas distancias, y contienen nutrientes y diversos elementos que pueden afectar la salud humana, el clima e incluso las cadenas tróficas de los ecosistemas. Son muchas las variables climáticas y edáficas que interaccionan y que provocan la emisión de partículas desde un suelo. En el presente trabajo se evaluó la emisión de PM10 desde un suelo roturado, seco, sin cobertura vegetal y de textura franca. Se tomó una parcela de 60x200 metros direccionada en sentido norte-sur, dirección predominante de los vientos en la región. Se evaluó la influencia de las variables meteorológicas: temperatura (Ta) y humedad relativa del aire (Hra), velocidad media (Vm) y ráfagas de viento (Rv) a 2 m de altura, en todos los casos se registraron los valores con una frecuencias de 5 minutos, utilizando una estación meteorológica automática inalámbrica instalada en la parcela. Adicionalmente se tomaron datos de temperatura del suelo a 10 cm de profundidad (Ts), con una frecuencia de 10 minutos. Para cada evento erosivo se determinó la humedad de la parte superficial del suelo (2,5 cm). Para determinar el total de material que entró en suspensión durante el evento erosivo (concentración de PM10), se colocó un mástil a 20 m de distancia del borde sur/norte de la parcela (cerca del final de la parcela, tomando como referencia la dirección del viento durante el evento), con dos monitores de polvo marca Kanomax ubicados a 1,8 (C1,8) y 3,5 (C3,5) metros de altura. Adicionalmente se registró el ingreso de PM10 desde fuera de la parcela con un monitor ubicado a 2 m de altura. Las mediciones con este equipo se tomaron con una frecuencia de 1 minuto y durante la duración del evento. Se realizaron Análisis de regresión lineal múltiples y Análisis de correlación entre la concentración de PM10 y las diferentes variables meteorológicas utilizando el software INFOSTAT, con un nivel de significancia del 1% (p