Múltiples índices espectrales para el monitoreo de atributos estructurales y funcionales en unidades de paisaje de la Patagonia central.

BUZZI M.; RUETER B.; GHERMANDI L.

Ecología Austral

ASOCIACIÓN ARGENTINA DE ECOLOGÍA

Lugar: Buenos Aires; Año: 2017

1667-7838

R􀑒􀑠􀑢􀑚􀑒􀑛. En la región patagónica Argentina, las principales fuerzas directrices de la degradación son lasactividades extractivas (petrolera y minera) y la ganadería ovina extensiva. Evaluar la capacidad de los índicesespectrales para predecir la variabilidad espacial de los atributos estructurales y funcionales en ecosistemasáridos permite identificar patrones asociados a la desertificación o a la restauración pasiva. Uno de los principalesproblemas a sortear en estos ambientes es la gran extensión territorial. En este sentido, los índices espectralesprovenientes de sensores remotos constituyen una herramienta útil para evaluar áreas extensas. El objetivode este trabajo fue evaluar la capacidad de múltiples índices espectrales del satélite SPOT 5 para predecir lavariabilidad espacial de un atributo estructural (cobertura vegetal de especies perennes) y un atributo funcional(productividad forrajera) en zonas áridas. Se evaluó la relación de siete índices espectrales obtenidos del satéliteSPOT 5, en 39 sitios ubicados en tres unidades de paisaje denominadas cañadones costeros (n=7), pampas(n=18) y valles occidentales (n=14) de Patagonia central. El ?green normalized difference vegetation index?(GNDVI), el ?two modified soil adjusted vegetation index? (MSAVI2), el ?normalized difference vegetationindex? (NDVI) y el ?ratio vegetation index? (RVI) fueron los mejores predictores de la cobertura vegetal deespecies perennes en la escala de paisaje. Los índices espectrales explicaron más de 34% de la variación dela productividad forrajera en el área de estudio y más de 60% en los valles occidentales. Los resultados deeste trabajo indican que los índices espectrales provenientes del satélite SPOT 5, principalmente el GNDVI, elMSAVI2, el NDVI y el RVI, constituyen herramientas apropiadas para predecir los cambios de la estructura yfunción de la vegetación a nivel de las unidades de paisaje de zonas áridas.