INVESTIGADORES
KOCHEN Sara Silvia
congresos y reuniones científicas
Título:
EVALUACIÓN DE ALGORITMOS DE LOCALIZACIÓN DE FUENTES A PARTIR DE REGISTROS INTRACRANEALES DE EEG (IEEG) SIMULADOS CON MODELOS DE POBLACIONES NEURONALES FISIOLÓGICAMENTE PLAUSIBLES (MPNFP)
Autor/es:
A. BLENKMANN 1 , L. BELTRACHINI 2 , C. MURAVCHIK 2 , S.S. KOCHEN 1
Lugar:
Quito
Reunión:
Congreso; 7º Congreso Latinoamericano de Epilelpsia; 2012
Institución organizadora:
IBE - ILAE
Resumen:
Objetivo: Evaluar dos algoritmos de localización de fuentes a partir de registros iEEG. Métodos: Se simularon fuentes de actividad interictal con modelos de MPNFP[1]. Las poblaciones fueron delimitadas a una región de corteza y acopladas entre si según la distancia entre estas siguiendo el modelo planteado en [2]. Variando parámetros del modelo se definieron focos de distintos radios: 10, 15 y 20 mm. La actividad de las poblaciones se asocio a dipolos de corriente. Luego, con un modelo realista de cabeza se calculó la señal de iEEG. Finalmente se localizaron las fuentes con los algoritmos MNE y sLORETA[3]. Resultados: Se localizaron las fuentes 72 espigas epileptógenas para los 3 radios distintos con ambos algoritmos. El error de localización del centro del foco con MNE fue de 2.4mm en todos los casos y con sLORETA 4.6, 52.1 y 39.2mm para los radios 10, 15 y 20mm respectivamente. En ambos casos las soluciones presentaron una mayor dispersión espacial al aumentar el tamaño del foco, siendo mayor con sLORETA. Conclusión: La evaluación de los algoritmos con MPNFP permite plantear condiciones muy realistas. Se observó un comportamiento superior para MNE en la estimación de los parámetros de las fuentes. [1]Wendling, Bellanger, Bartolomei, Chauvel, Relevance of nonlinear lumped-parameter models in the analysis of depth-EEG epileptic signals. Biol.Cybernetics, 83(4):367?78,2000. [2]Blenkmann, Beltrachini, vonEllenrieder, Kochen, Muravchik. Evaluación de sLORETA para la resolución del problema inverso en ECoG utilizando modelos de poblaciones neuronales fisiológicamente plausibles. RPIC2011,2011. [3]Michel, Murray, Lantz, Gonzalez, Spinelli, Grave. EEG source imaging. Clinical neurophysiology, 115(10):2195?222,2004