uso de sensores remotos y SIG en el estudio de ecosistemas acuáticos extra-andinos. El sistema de lagunas de la meseta del Lago Strobel como ejemplo de aplicación

LANCELOTTI JULIO LUCIO; GAGLIARDINI ANTONIO; PASCUAL MIGUEL ALBERTO

San Carlos de Bariloche

Simposio; IV Congreso Argentino de Limnología; 2008

Universidad Nacional del Comahue

<!-- /* Style Definitions */ p.MsoNormal, li.MsoNormal, div.MsoNormal {mso-style-parent:""; margin:0cm; margin-bottom:.0001pt; mso-pagination:widow-orphan; font-size:12.0pt; font-family:"Times New Roman"; mso-fareast-font-family:"Times New Roman";} @page Section1 {size:612.0pt 792.0pt; margin:70.85pt 3.0cm 70.85pt 3.0cm; mso-header-margin:36.0pt; mso-footer-margin:36.0pt; mso-paper-source:0;} div.Section1 {page:Section1;} --> El uso de sensores remotos y la implementación de sistemas de información geográfica (SIG) para el estudio de los ecosistemas acuáticos se han incrementado apreciablemente durante los últimos años. Estas herramientas resultan particularmente apropiadas cuando el sistema bajo estudio abarca amplias extensiones geográficas y/o se sitúa en lugares de difícil acceso. En este trabajo presentamos un ejemplo práctico y aplicado de la combinación de ambas técnicas en el estudio del sistema de lagunas de la meseta del Lago Strobel (Santa Cruz), un área de 2500 km2, remota y de difícil acceso. Utilizamos imágenes satelitales (Landsat), bases de datos climáticos y topográficos y datos limnológicos para generar un SIG de la región. Evaluamos la variabilidad ambiental de los cuerpos de agua a lo largo de gradientes espaciales y temporales. Observamos claros patrones en la distribución geográfica y en la variación temporal, tanto en las características limnológicas y topográficas como en la estabilidad hidrológica de las lagunas. En base a los resultados obtenidos discutimos  la aplicabilidad de estas herramientas para el estudio y monitoreo de ecosistemas acuáticos extra-andinos en general, su implementación como herramienta de manejo y conservación de hábitat críticos para la fauna y en la  evaluación de escenarios para modelos de cambio climático