DESARROLLO DE UN METODO SEMI-AUTOMATICO DE ANALISIS DE IMAGENES MICROSCOPICAS DE HOJAS DE ARROZ

GAZQUEZ AYELEN; BORDENAVE CESAR; MAIALE SANTIAGO; ANDRÉS ALBERTO RODRÍGUEZ

Cordoba

Congreso; XXXII RAFV and XVI CLFV; 2018

Se presenta un método semi-automático para analizarimágenes de hojas de arroz obtenidas en un microscopioóptico. El método permite obtener parámetros cuantitativosy semi-cuantitativos que describen las muestras y que sonútiles para la comparación de tratamientos. Particular-mente se muestra la caracterización celular de las mues-tras, permitiendo obtener datos específicos de cada tipocelular que se encuentre en la imagen de manera separada.El método propuesto promete reducir de manera drásticalos tiempos de análisis de las imágenes microscópicas res-pecto a la caracterización realizada de manera manual almismo tiempo que reduce las diferencias de análisis quepuedan deberse al observador . Fue desarrollado para suutilización en la versión FIJI de imageJ en lenguaje macrosde imageJ y R. El caso de hojas de arroz de plántulas enfase vegetativa sometidas a temperaturas óptimas (24/28°C noche/día) y subóptimas frías (13/21 °C noche/día) decrecimiento es analizado en detalle para demostrar la potencialidad de esta herramienta. Este método permitirá eldesarrollo de análisis futuros que requieran el procesa-miento de numerosas muestras en un tiempo coherente.Se prevé su uso en análisis cinemáticos del crecimiento dehojas de monocotiledóneas que abarquen numerosas lí-neas y/o tratamientos.