Una aproximación a partir de hashtags y usuarixs en Twitter a las protestas contra las medidas sanitarias por el COVID 19 en Argentina durante 2020

SILVANA FERREYRA; WANDA JUARES

Workshop; I International Workshop on Conspiracy Theories and Hate Speech Online: Comparison of Patterns in Narrattives and Social Media about Covid-19, Immigrants, Refugees, and LGTBIQ+ people; 2023

R&D Project PID2021-123983OB-I00

Esta ponencia analiza las conversaciones online que se desarrollaron en la red Twitter a partir de una serie de manifestaciones transcurridas durante el año 2020 en Argentina. El contexto pandémico y las medidas de aislamiento obligatorio implementadas por el gobierno nacional potenciaron el intercambio en el espacio digital, siendo este epicentro de agitamiento, organización y circulación de narrativas que fueron trasladadas rápidamente a las calles, incluso transgrediendo las normativas vigentes. A partir del seguimiento de hashtags en Twitter, buscamos establecer una serie de criterios que nos permitan construir un corpus para analizar estos eventos conocidos como “movimientos anticuarentena” y su relación con las derechas en Argentina, y el resto del mundo. Para tal fin, como primer paso, identificamos una serie de estudios sobre conversaciones similares en otros contextos nacionales para establecer comparaciones con nuestra indagación sobre Argentina. En un segundo momento, nos concentraremos en la identificación de los usuarixs más activos. Nos interesa indagar en sus formas de participación en las manifestaciones, diferenciando a los usuarixs y sus comunidades en relación con biografías, seguidores, contenido de sus timelines.Para este trabajo hemos descargado los datos con la Api v2 académica de Twitter y efectuaremos el procesamiento y visualización de los mismos a partir del lenguaje de programación R y el software Gephi, buscando establecer conexiones entre las distintas cuentas y sus seguidores. Este trabajo forma parte del Proyecto “Teorías de la conspiración y discurso de odio online: Comparación de patrones en narrativas y redes sociales sobre COVID-19, inmigrantes, refugiados y personas LGTBIQ+