¿Cómo impacta, en el flujo de carbono, reemplazar arbustos por pasturas? Un estudio mediante cadenas de Markov.

PLAZA C. M.; DOS SANTOS D. A.; VEGA PARRY H. E.; PÉREZ P. G.

Revista Argentina de Producción Animal

CAICYT - CONICET

Lugar: Balcarce; Año: 2017 vol. 37 p. 183 - 183

0326-0550

La presencia de carbono (C) en los ecosistemas ha sido conceptualizada como suma de stocks en diferentes compartimientos discretos (e.g. Coleman et al, 1997). Cada compartimiento se conecta con otros a través de relaciones de ingresos y egresos (flujos de entrada y salida de C). Sin embargo, es un desafío mayor cuantificar el porcentaje de C que permanecerá en un compartimiento después de un cierto tiempo, debido a la dificultad que entraña medir procesos individuales que interactúan de forma no lineal (Menichetti, 2014). Una alternativa consiste en estudiar el flujo de C en términos de red, donde las conexiones entre compartimientos denotan transferencia o transición de estados. La tarea es inferir las probabilidades de transición capaces de conducir a los porcentajes observados de C. Un enfoque markoviano de análisis consiste en inferir la matriz de transición entre compartimientos de un sistema. Dicha matriz permitirá simular el pasaje de una partícula imaginaria de C de un compartimiento a otro en tiempo discreto. El objetivo propuesto es determinar el patrón de flujo de C entre compartimientos para monte nativo y monte modificado (desarbustado con pasturas implantadas).