Construcción de un mapa genético marco de yerba mate (Ilex paraguariensis).

STEIN J.; LUNA C; ESPASANDIN F.; SARTOR M; ESPINOZA F.; ORTÍZ J.; SANSBERRO P; PESSINO S.

Ciencias Agronómicas -Revista de Investigaciones de la Facultad de Ciencias Agrarias-Universidad Nacional de Rosario.

Universidad Nacional de Rosario

Lugar: Rosario, Santa Fe; Año: 2014 vol. 23 p. 7 - 13

Las hojas de la yerba mate se utilizan para la preparación del mate, una infusión de profunda raigambre histórica, social y cultural en Sudamérica. Su explotación reviste importancia estratégica para varios países de la región, especialmente Argentina, Brasil y Paraguay. Nuestro objetivo fue establecer una población segregante y construir un mapa de ligamiento genético marco de esta especie, para facilitar la futura identificación de loci asociados con caracteres agronómicamente deseables. Dos genotipos genéticamente divergentes con comportamiento contrastante respecto a la tolerancia a sequía se seleccionaron como progenitores femenino y masculino. Mediante cruzamientos controlados y rescate de embriones, se estableció una población F1 tipo ?pseudo-test cross? de 700 individuos, con potencial para extenderse hasta 1900. Un subgrupo de 117 plantas fue empleado para construir un mapa genético marco. Se ensayaron 5 combinaciones de cebadores de AFLP y 15 cebadores de RAPDs, para generar 119 marcadores informativos, de los cuales el 68,9% ajustó a los valores de segregación mendeliana esperados. El análisis de ligamiento se realizó con el programa JoinMap 3.0. Los marcadores originados en cada progenitor se analizaron independientemente, para generar un mapa del parental femenino formado por 11 grupos de ligamiento, y otro del progenitor masculino, con 16 grupos. Las distancias genéticas cubiertas por los mismos fueron de 223 centimorgan and 678 centimorgan, respectivamente. Este trabajo permitió establecer una progenie de mapeo segregante para yerba mate, adecuada para construir un marco genético preliminar, que podrá usarse como base para la futura identificación de marcadores ligados a genes de interés agronómico.