INVESTIGADORES
MARTIN Gabriel Mario
congresos y reuniones científicas
Título:
Distribución geográfica y conservación de Notiomys edwardsii (Rodentia, Sigmodontinae) en base a modelos predictivos.
Autor/es:
GIMENEZ, A.; MARTIN, G.M.; SCHIAFFINI, M.
Lugar:
Esquel
Reunión:
Jornada; 1 Jornadas de Ciencias Naturales en la Patagonia; 2008
Institución organizadora:
Facultad de Ciencias Naturales Sede Esquel, Universidad Nacional de la Patagonia
Resumen:
<!-- @page { size: 21cm 29.7cm; margin: 2cm } P { margin-bottom: 0.21cm } --> El ratón topo, Notiomys edwardsii Thomas, es un sigmodontino semifosorial con una distribución poco conocida y localidades de registro dispersas en el centro-oeste patagónico y el este de Santa Cruz; abarcando un rango latitudinal de 1100 Km (desde 40º 30' S hasta 50º 01' S). Los objetivos de la presente comunicación fueron: 1) analizar su distribución en un contexto regional; 2) establecer su estado de conservación en función de la presencia en áreas protegidas; 3) definir qué variables climáticas explican mejor su distribución; y 4) identificar zonas donde la especie podría habitar. Se generó un sistema de información geográfica con las localidades de registro y se modeló la distribución potencial mediante el software MaxEnt. Los resultados obtenidos destacan lo siguiente: a) mayoría de registros en Río Negro (n=18, 60%), menos de un tercio en Chubut (n=9, 30%), y unos pocos en Santa Cruz (n=3, 10%); b) 43,3% de los registros están concentrados en la Reserva Provincial Meseta de Somuncurá (Río Negro), mientras que el resto (56,7%) no cuentan con protección efectiva; c) las variables climáticas que mejor explicaron la distribución de la especie son: precipitaciones de enero y junio, temperatura máxima de febrero y julio, temperatura media de junio, altitud, y temperatura media del cuatrimestre más seco; d) varias áreas en donde la especie no ha sido registrada aún fueron identificadas, destacándose el suroeste del Neuquén y suroeste de Mendoza (valores predictivos altos-medios), y el oeste y sur de Santa Cruz (valores predictivos medios-bajos).
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