Identificación No Supervisada de Fauna Marina Mediante Procesamiento de Imágenes Fotográficas

DELRIEUX, CLAUDIO AUGUSTO; COSCARELLA, MARIANO ALBERTO; POLLICELLI, MARÍA DÉBORA

WICC 2017 XIX Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación

Red UNCI

Lugar: Buenos Aires; Año: 2017; p. 398 - 402

Las técnicas de procesamiento inteligente de imágenes han experimentado en la última década un desarrollo muy importante, debido a la conjunción de varios factores tecnológicos. Por un lado, se han propuesto técnicas y metodologías de estimación robusta de los parámetros geométricos relevantes en fotografías oblicuas (y por lo tanto una reconstrucción 3D plausible de las mismas), por otro lado, se han desarrollado nuevos modelos de reconocimiento de patrones e identificació no supervisada, aplicados con éxito en una gran variedad de contextos y áreas de intervención. Estos avances permiten construir la hipótesisfundamental de esta línea de trabajo, según la cual es posible investigar y desarrollar técnicas y metodologías de procesamiento inteligente de imágenes para la identificación de individuos de fauna marina. En el caso particular de los cetáceos, en los que las muescas en aletas dorsales son utilizadas pararealizar la identificación individual, es necesario el procesamiento de imágenes fotográficas oblicuas. Una solución de este tipo poseería un sinnúmero de ventajas. Por un lado, la intervención no es directa y por lo tanto no estraumática para los individuos bajo estudio. Por otro lado es de aplicación masiva, es decir puede utilizarse para resolver problemas similares en distintas especies.