INVESTIGADORES
CAMIÑA Jose Manuel
congresos y reuniones científicas
Título:
UTILIZACIÓN DE MÉTODOS QUIMIOMÉTRICOS PARA LA EVALUACIÓN DE CALIDAD DE MIELES DE LA PROVINCIA DE LA PAMPA
Autor/es:
VALERIA A. LOZANO; MARÍA S. BOERIS; GLADIS E. SCOLES; SILVIA H. PATACINI; EDUARDO J. MARCHEVSKY; JOSÉ M. CAMIÑA
Lugar:
MERLO, SAN LUIS
Reunión:
Congreso; III CONGRESO ARGENTINO DE QUÍMICA ANALÍTICA; 2005
Institución organizadora:
ASOCIACIÓN ARGENTINA DE QUÍMICA ANALÍTICA
Resumen:
El estudio fisicoquímico de la miel involucra una serie de ensayos analíticos que intentan describir a la misma en términos de calidad. Por otra parte, el Análisis de Componentes Principales (PCA) es una poderosa herramienta para la evaluación de datos analíticos, a los fines de hallar ciertas propiedades ocultas y relevantes en el sistema que pueden resultar importantes para describir las propiedades de las mieles analizadas en función de características de calidad. En este trabajo, se estudiaron un total de 25 mieles naturales provenientes de distintos puntos de la provincia de La Pampa, a las cuales se le determinaron los siguientes parámetros fisicoquímicos: humedad, pH, acidez libre, acidez lactónica, azúcares reductores, sacarosa, hidroximetilfurfural y actividad diastásica. Las muestras de miel fueron recolectadas desde diciembre de 2004 hasta febrero de 2005 en diferentes lugares de extracción a lo largo del territorio de la provincia de La Pampa. La utilización de PCA para la evaluación de los datos fisicoquímicos de miel, muestran que las características de calidad son explicadas a través de los primeros cuatro componentes principales, en los que se pueden observar explicar fenómenos o propiedades ocultas, como así también las vinculadas entre algunos grupos de familias de muestras de diferentes calidades, a través de las distintas variables fisicoquímicas. Los ensayos analíticos fueron realizados según las normativas de la Association of Official Analytical Chemists (AOAC) y para la evaluación de los datos a través de PCA, se utilizó el software The Unscrambler 6.0.