CLASIFICACIÓN QUIMIOMÉTRICA DE LA COMPOSICIÓN MINERAL DE DOS ESPECIES VEGETALES UTILIZADAS COMO MEDICINA NATURAL PARA EL TRATAMIENTO DE LA HIPERTENSIÓN ARTERIAL

M. C. GIMÉNEZ; M. J. HIDALGO; J. M. CAMIÑA; E. J. MARCHEVSKY; R.G. PELLERANO

Santa Fe

Congreso; VI Congreso Argentino de Química Analítica; 2011

Asociación Argentina de Química Analítica

En este trabajo se propone la aplicación de herramientas quimiométricas de reconocimiento de patrones a la composición mineral de dos especies vegetales ampliamente utilizadas en la medicina popular de nuestro país. Ligaria cuneifolia (Ruiz & Pav.) Thieg., "liga roja" y Tripodanthus flagelari (Cham. & Smithl.) Thieg., "liga blanca". Ambas especies son popularmente consumidas debido a sus propiedades terapéuticas sobre el aparato circulatorio y el tratamiento de hipertensión [1-2]. Se realizó la determinación de 14 (catorce)elementos inorgánicos por espectrometría de emisión atómica por plasma inducido (ICP-AES)y sus concentraciones se expresaron en función del peso del material seco (a humedad higroscópica). Luego del análisis exploratorio de los resultados obtenidos, se observó que los datos no se ajustaban a una distribución normal en la mayoría de las variables. Este hecho hizo necesario aplicar un pre-tratamiento de transformación logarítmica a los datos originales, para adecuarlos al posterior análisis [3]. A continuación se realizó un análisis de componentes principales con el objeto de reducir la dimensionalidad de la matriz de datos. Como resultado de este análisis se pudo representar la mayor parte (77,4 % de la varianza acumulada)de la variabilidad presente de la matriz de datos original con solo tres componentes principales. Posteriormente, se aplicaron distintos métodos de aglomeración (cluster)a la proyección de los valores correspondiente a cada muestra en el nuevo espacio generado (scores). Finalmente se sompararon los métodos ensayados, calculando la tasa de error por validación cruzada [4], con muestras de correspondencia conocida. Los resultados mas adecuados para clasificar las muestras según su origen botánico se obtuvieron a partir del análisis tipo k-vecino mas cercano. Con respecto al origen geográfico de las muestras, la mejor clasificación se pudo obtener a partir de la aplicación del método jerárquico de aglomeración utilizando el criterio de Ward. Los resultados obtenidos hasta el momento, resultan alentadores sobre la posible clasificación geográfica y de origen botánico de estas especies vegetales, mediante la utilización de la composición mineral combinada con el análisis quimiométrico de reconocimiento de patrones. Finalmente se propone aumentar el número de muestras analizadas para poder estudiar la variabilidad estacional y/o temporal en un futuro cercano. Bibliografía. [1] Fernández, T.; Wagner, M.L.; Varela, B.G.; Ricco, R.A.; Hajos, R.E.; Gurni, A.A.; Alvarez, E.J. Etnopharm. 62 (1998) 25. [2] Varela, B.G.; Fernández, T.; Taira, C.; Cerda Zoleci, P.; Ricco, R.A.; Caldas López, E.; Alvarez, E.; Gurni, A.A.; Hajos, S.; Wagner, M.L. Dominguezia 17 (2000) 1. [3] Valumza, K.; Filzmoser, P. Introduction to Multivariate Statistical Analysis in Chemometrics. 1st Ed. CRC Press (2009). [4] Bishop, C.M. Pattern Recognition and Machine Learning. 1st Ed. Springer (2006).