Desafíos del análisis estadístico de datos generados por investigadores en distintas partes del mundo

GARIBALDI L.A.; CASAS C.; BIGANZOLI, F.

Comodoro Rivadavia

Congreso; XXVI Reunión Argentina de Ecología (RAE); 2014

Asociación Argentina de Ecología

La integración de resultados de experimentos realizados en períodos y lugares distintos, pero que responden a una pregunta general en común, es fundamental para el avance de la teoría científica. Esta integración presenta varios desafíos, ya que los estudios habitualmente obtienen resultados heterogéneos y son realizados con niveles de precisión contrastantes (por ejemplo, tamaños muestrales distintos). Nuestro objetivo es presentar los modelos de efectos mixtos como una víaadecuada para analizar este tipo de datos. Estos modelos consideran explícitamente la estructura jerárquica de datos agrupados según estudios, y permiten cuantificar las respuestas dentro y entreestudios. De este modo, se puede estimar que tan grande es la heterogeneidad de las respuestas entre estudios, considerando la precisión de cada estudio, así como cuantificar cuáles pueden serlas causas de esa heterogeneidad. Presentaremos estas ideas utilizando como ejemplo trabajos realizados en polinización de cultivos. La síntesis de datos de múltiples experimentos es clave para generar consenso científico respecto de un tema en común, aspecto fundamental en la tomade decisiones y el desarrollo de legislación y políticas públicas a escala regional y global (por ejemplo, IPCC, IPBES).