INVESTIGADORES
BORTOLUS alejandro
congresos y reuniones científicas
Título:
Relación suelo vegetación en una marisma patagónica
Autor/es:
RIOS I; BOUZA P; BORTOLUS A; SAIN CL; CORTES E
Reunión:
Jornada; II Jornadas Patagónicas de Biología; 2011
Resumen:
El objetivo de este trabajo es determinar si existe una relación específica entre la composición botánica y las características edáficas a través de una zonación típica de una marisma patagónica (Península Valdés, Chubut). Las unidades de vegetación fueron definidas en base a imágenes satelitales y a la dominancia de las especies Spartina alterniflora (Sa), Limonium brasiliense (Li) y Sarcocornia perennis (Sc). Para analizar la variación estacional de algunas variables edáficas y su relación con cada especie dominante se tomaron por estación 5 muestras superficiales de 0 a 20 cm de profundidad en cada unidad de vegetación y en cada sitio de estudio. Un total de 120 muestras fueron analizadas químicamente. En el campo se determinó el pH y el Eh, mientras que en el laboratorio se determinó la conductividad eléctrica y el pH en el extracto suelo-agua (1:2,5) Carbono orgánico, Nitrógeno total y Fósforo extraíble. Se realizaron tests univariados para estimar la significancia de las diferencias de medias entre y dentro de las unidades de vegetación. En esta última se tuvo en cuenta la variación estacional. Se realizó un análisis de componentes principales (PCA) con una matriz de n (120) por v (6). Sólo se encontraron diferencias estacionales significativas en la conductividad eléctrica de los suelos correspondientes a Sc. Sa y Li se encuentran en suelos muy similares en cuanto a las propiedades edáficas mientras que Sa se desarrolla tanto en suelos oligotróficos (textura arenosa) como en suelos más fértiles. Ambos sitios correspondientes a esta última unidad de vegetación presentan un Eh muy bajo en comparación a las restantes unidades. Las variables edáficas que se asocian a la presencia o ausencia de las especies estudiadas son: Eh, pH de campo y presencia de nutrientes como C, P y N. Estas variables junto con variables ambientales y ecológicas, como la competencia, explicarían la zonación típica observada en esta marisma.