INVESTIGADORES
CARRERA Constanza Soledad
congresos y reuniones científicas
Título:
PESO DE GRANOS EN SOJA NO TRANSGÉNICA CONTRASTANTE EN CONTENIDO DE PROTEÍNA: EFECTOS DEL ESTRÉS TÉRMICO E HÍDRICO
Autor/es:
VEAS R.; ERGO V.V.; VEGA C.C.R.; LASCANO, R.H.; RONDANINI D.; CARRERA C.S.
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Workshop; III Workshop Internacional de Ecofisiología de Cultivos; 2017
Institución organizadora:
Red Raíces de Ecofisiología MINCyT y el Área Estratégica de Ecofisiología del INTA
Resumen:
INTRODUCCIÓN La variación del peso de granos (PG) es explicada mediante sus componentes tasa (TLL) y duración de llenado (DLL), los que están fuertemente influenciados por el ambiente en el que se desarrolla el cultivo. No obstante, es todavía escasa la información acerca de los efectos directos de la interacción entre estrés térmico (ET) y estrés hídrico (EH) sobre dichos atributos, como así también si existen diferencias en las respuestas según la posición de las vainas en el tallo principal. MATERIALES Y MÉTODOSSe realizó un experimento en INTA Manfredi (31º 49´S, 63º 46 ´W) durante 2015/16 utilizando dos genotipos de soja no transgénicos contrastantes en Pr: Alim5.09 (alta Pr) y Jocketta (baja Pr). El diseño experimental consistió en parcelas sub-subdivididas con dos repeticiones. La parcela principal correspondió al nivel hídrico: i) sin estrés: mediante riego por goteo y ii) EH: 20% de agua útil desde R5.51 hasta madurez fisiológica (MF); la sub-parcela a los genotipos, y la sub-subparcela al nivel térmico: i) sin estrés: temperatura ambiente y ii) ET: episodios que superen los 32°C durante 15 días (d) a partir de R5.5. La disponibilidad de asimilados por grano se calculó como la relación entre área foliar verde y el número de granos (NG) a madurez. La acumulación de materia seca (MS) en el grano se determinó en vainas de la misma fenología (marcadas al inicio de los tratamientos) muestreadas semanalmente en el tercio superior (ES) y tercio inferior (EI) desde R5.5 hasta MF. Se determinó el rendimiento y los componentes NG y PG, ajustando a la humedad base del cultivo (13,5%). Se ajustaron modelos de regresión bilineal plateau para acumulación de MS utilizando Table Curve 2D V5.01.RESULTADOS Y DISCUSIÓNEl PG correspondiente al EI fue significativamente (p< 0,05) menor respecto del ES tanto en Alim5.09 como en Jocketta (14 y 10%, respectivamente), posiblemente debido a diferencias en la calidad del ambiente explorado por ambos estratos (i.e. temperatura y radiación). Además, el PG presentó diferencias (p< 0,001) entre genotipos y tratamientos, y estuvo mayormente explicado por TLL (R2= 0,51) que por DLL (R2= 0,14) (datos no mostrados). En las parcelas bajo EH severo tanto la TLL como la DLL en los dos estratos disminuyeron respecto al control, este efecto se exacerbó cuando además el EH ocurrió junto con ET, resultando en caídas significativas del PG (Tabla 1). Pero mientras, en Alim5.09 se observó aditividad de los efectos de ambos estreses sobre el PG tanto en el ES como en el EI, en Jocketta dicha combinación no produjo efectos aditivos, provocando una reducción del PG menor a la suma de los efectos individuales. En las parcelas expuestas a episodios de ET a pesar del incremento significativo de la DLL respecto al control, el PG cayó en ambos genotipos y estratos, posiblemente debido a la caída de la TLL (Tabla 1). En ambos estratos Alim5.09 registró mayor PG que Jocketta en todos los tratamientos excepto, en ET×EH (Tabla 1) en el cual evidenció un significativo acortamiento de DLL (10 d respecto al control), probablemente debido a una aceleración de la senescencia foliar promovido por el mayor contenido proteico de este genotipo. Alim5.09 exhibió una relación fuente-destino (F/D) que fue mayor respecto a Jocketta (72, 38, 58 y 57% para control, ET, EH y ET×EH, respectivamente), esto puede estar explicando el mayor PG alcanzado por este genotipo en los diferentes tratamientos. Si bien a través de los tratamientos ambos genotipos presentaron similar tamaño de fuente (estimado a través del índice de área foliar), Alim5.09 alcanzó siempre menor NG (entre 37 y 19% dependiendo del tratamiento) respecto a Jocketta, resultando esto en una mayor disponibilidad de asimilados por grano.CONCLUSIONES El mayor PG de Alim5.09 estuvo explicado principalmente por TLL, a partir de la mayor relación F/D debida al menor NG fijado a través de todos los tratamientos en dicho genotipo. A pesar de esta mayor relación F/D y del menor NG fijados, la interacción ET×EH produjo efectos aditivos en Alim5.09 resultando en menor PG respecto a Jocketta, y en un acortamiento de la DLL posiblemente debido a una aceleración de la senescencia foliar dado el mayor contenido proteico del grano.