INVESTIGADORES
CARRERA Constanza Soledad
congresos y reuniones científicas
Título:
Relaciones hídricas y peso de grano en soja expuesta a episodios de alta temperatura, estrés hídrico y su combinación
Autor/es:
CONSTANZA S. CARRERA; CLAUDIA VEGA; FERNANDO ANDRADE
Lugar:
Mar del Plata
Reunión:
Workshop; II Workshop Internacional de Ecofisiología Vegetal; 2013
Institución organizadora:
RED de Ecofisiología y Red RAICES
Resumen:
Si bien estudios previos han mostrado que el máximo contenido de agua (MCA) es un predictor robusto del peso final de granos (PG) en cereales, poco se conoce acerca de esta relación en soja expuesta al efecto combinado de estrés térmico (ET) e hídrico (EH) durante el llenado de granos (a partir de R5.5)  Tampoco está claro si MCA está asociado con variables fisiológicas (como la depresión de la temperatura del canopeo; DTC), que cuantitativamente describen cómo las plantas responden ante estos estreses. En este trabajo, los estreses disminuyeron tanto el número de granos (NG; hasta 26%) como el PG (hasta 25%). A través de tratamientos, las variaciones del rendimiento (Rto) fueron explicadas por el siguiente modelo: Rto= -354,2 + 0,167*NG +2,135*PG (R2=0,98; p<0,0001). El EH redujo el porcentaje de agua (PA) en forma anticipada y esta reducción fue mayor cuando el ET ocurrió simultáneamente. El MCA fue alcanzado alrededor del día 36 desde R5 (DDR5) en todos los tratamientos, excepto los que combinaron EHxET, donde se observó un adelantamiento (a los 27 DDR5). Los tratamientos bajo EH y EHxET alcanzaron menor PG (144 y 137mg/grano) y esto correlacionó con un menor MCA (206 y 222mg/grano). Las parcelas bajo ET regadas exhibieron una dinámica de acumulación de contenido de agua y un patrón de desecamiento de granos semejantes al control. El tratamiento de ET alcanzó 177mg/grano de PG y 258mg/grano de MCA, valores similares al control (177 y 247mg/grano, respectivamente) lo que refleja un claro efecto compensatorio en respuesta a la disminución del NG (25%). Las variaciones del PG fueron explicadas significativamente (p<0,05) por MCA y DTC, a través del siguiente modelo de regresión: PG= 49,7+0,47*MCA+3,08*DTC (R2=0,74). Estos resultados demuestran que, además del tamaño potencial de los destinos cuantificado a través del MCA, la capacidad de refrigerar del canopeo durante el llenado de granos (DTC) debería ser considerada para predecir el PG.