Caracterización de regiones de difusión facilitada en sistemas no cristalinos. Identifica-ción de clusters de movilidad, génesis de los canales de conductividad.

FRECHERO M. A.

Congreso; TREFEMAC 2025; 2025

cONFERENCISTA iNVITADOUn aspecto clave del estudio de los procesos difusivos en sistemas no cristalinos es la identificación de las características de las regiones donde las partículas, cuya movili-dad se encuentra por encima de la media, se encuentran agrupadas formando clusters. Tales estructuras fueron identificadas como regiones fractales próximas a la unidimen-sionalidad [1, 2] y que fueron postuladas como canales de migración mucho antes de ser estudiados. Mucho trabajo se ha realizado procurando comprender la relación entre las características estructurales de tales objetos y la particular dinámica de las partícu-las que los definen. Estos procesos de difusión no son independientes de la escala tem-poral ni independientes de las regiones del sistema y, por esto, ha sido necesario para su estudio hasta ahora definir ciertos parámetros para su identificación, alejándonos de la necesaria generalización de un modelo que los explique en la gran diversidad de sistemas donde se los encuentra. En este trabajo hemos analizado desde una nueva perspectiva la función de autocorre-lación de velocidades para comprender la evolución temporal de la diversidad de di-námicas de las partículas de mayor movilidad y para discernir las particularidades de los procesos de transporte en la dinámica microscópica. Los resultados obtenidos hasta el momento han permitido caracterizar las zonas de mayor movilidad de las partículas en sistemas vítreos, analizar su comportamiento difusivo y establecer una relación con los procesos dispersivos típicamente observados en la conductividad eléctrica en función de la frecuencia. Se espera que este análisis aporte a la comprensión de conductores iónicos en estado sólido no cristalinos y en al diseño de nuevos materiales con aplicaciones en tecnología de la acumulación elec-troquímica de energía.[1] Finite dimension of the ion pathway networks in conducting glasses.F. O. Sanchez-Varretti, J. L. Iguain , J. M. Alonso and M. A. Frechero. Nano Express 5(2024) 025015. doi.org/10.1088/2632-959X/ad472e.[2] Finite dimension unravels the structural features at the glass transition. J. M. Alonso, F. O. Sanchez-Varretti, and M. A. Frechero. Eur. Phys. J. E (2021) 44:88.doi.org/10.1140/epje/s10189-021-00098-7 .