Población y mestizaje en argentina: desarrollo de un módulo informático para la recopilación de datos

KUHLMANN, PAMELA; SIBILA, GUSTAVO; ESCOBAR, SOLEDAD; ESTRADA, ANA; ARGUELLES, CARINA; GONZALEZ JOSÉ, R; DOPAZO H

Jornada; Segundas Jornadas de Investigación y Extensión 2024 de la Universidad Católica de las Misiones; 2024

Introducción: El mestizaje, predominante en Argentina y otros países latinoamericanos, es tanto un fenómeno genético como sociocultural, donde el estilo de vida, la alimentación y el acceso a la salud configuran el entorno en el que se desarrollan muchas enfermedades. El presente proyecto, enamarcado en el Programa de Referencia y Biobanco Genómico de la Población Argentina (PoblAr), tiene como objetivo investigar la subestructura poblacional del noroeste argentino e identificar las variantes genéticas y los factores ambientales que afectan la expresión de fenotipos de relevancia biomédica.Objetivo General: Desarrollar un módulo informático que facilite la realización de entrevistas, el registro y la anonimización de muestras y datos asociados de la población adulta argentina que participa voluntariamente en el proyecto. Metodología: Este trabajo fue llevado a cabo por miembros de la red de nodos federales de PoblAr, en colaboración con profesionales de la Fundación Sadosky y un equipo interdisciplinario de la empresa Epidata. Durante siete meses, se realizaron reuniones semanales donde se definieron las variables (socioeconómicas, datos familiares, antecedentes de salud y hábitos alimentarios) del cuestionario semi-estructurado que será utilizado para la toma de datos en el marco del proyecto y de PoblAr. Además, se establecieron los requisitos de usuario y seguridad, se revisaron los resultados de las pruebas, y se implementaron mejoras continuas en el módulo informático para obtener una versión final optimizada. El desarrollo del módulo se basó en los lenguajes de programación, modelos de datos y esquemas de seguridad del sistema GENis, un software creado por científicos argentinos para almacenar y comparar perfiles genéticos.Resultados: Se desarrolló un software que presenta las siguientes características: (1) diseñado con lenguajes de programación de software libre y de uso masivo; (2) arquitectura escalable y uso dual (online/offline); (3) interfaz gráfica intuitiva, que guía a los operadores a través de una secuencia estructurada durante las entrevistas; (4) parametrización que facilita la adición de opciones y estandarización de datos; (5) fácil mantenimiento mediante tecnología PWA, accesible desde computadoras de escritorio y dispositivos móviles y (6) seguridad reforzada con autenticación de doble factor (2FA) para el acceso de usuarios.Conclusión: La versión 1.0 del software desarrollado fue validada con éxito utilizando las primeras muestras recolectadas de donantes voluntarios durante la apertura de campaña de muestreo en ejecución ciudad de Posadas.