Fuentes de datos no tradicionales para la investigación en obesidad: una revisión sistemática de su aplicación a nivel mundial.

WIRTZ BAKER JM; HALUSZKA E; NICLIS C; POU SA; ABALLAY LR

Congreso; XV Congreso Argentino de Graduados en Nutrición y XIX Congreso CONFELANYD; 2024

Introducción: La revolución de los datos, potenciada por las tecnologías digitales de la información y comunicación, dio lugar a fuentes y tipos de datos no tradicionales que se convirtieron en un poderoso recurso para la investigación en distintas disciplinas, incluido el estudio de la obesidad. La región de Latinoamérica y el Caribe presenta desigualdades de acceso y de oportunidades para el aprovechamiento de estas tecnologías, que determinan una brecha digital. En este sentido, el presente trabajo pretende revisar en la literatura disponible la utilización de fuentes de datos no tradicionales aplicadas al estudio de la obesidad y contextos obesogénicos, considerando su tipo y país de procedencia.Material y Métodos: Se desarrolló una revisión sistemática de estudios publicados en los últimos 5 años, disponibles en las bases de datos PubMed, SCOPUS y LILACS, durante septiembre-diciembre de 2021. Los criterios de elegibilidad fueron ser artículos originales, orientados al estudio de la obesidad de población adulta, que utilicen fuentes de datos no tradicionales. Se identificó el país de procedencia de los estudios, y su nivel de ingresos según la clasificación del Banco Mundial, y se caracterizó el tipo de fuente de datos utilizadas (datos geoespaciales, redes sociales, dispositivos digitales. Se aplicó un test de diferencias en la proporción de estudios que usaron datos no tradicionales por países agrupados según su nivel de ingresos (α