Reconstruyendo dos décadas del sistema de los carbonatos en la serie temporal ecológica "Estación Permanente de Estudios Ambientales" (EPEA): Mediciones y estimaciones

BERGHOFF, CARLA; LUTZ, VIVIAN; MAENZA, REINALDO AGUSTÍN; EPHERRA, L.; LUZ CLARA, MOIRA; NEGRI, R.M.

Mar del Plata

Congreso; XVIII Congreso Latinoamericano de Ciencias del Mar (COLACMAR); 2019

Asociación Latinoamericana de Investigadores de Ciencias del Mar (ALICMAR)

Las series de tiempo en el mar proporcionan datos esenciales para comprender la dinámica natural del sistema de los carbonatos (SC) y posibles cambios vinculados con la acidificación oceánica. Se evaluó en EPEA (38°28´S 57°41´O) las variaciones temporales 2000-2018 del SC. La serie se reconstruyó con las determinaciones de oxígeno disuelto (OD), temperatura y salinidad colectadas durante 73 visitas, utilizando el modelo de redes neuronales bayesianas ―CONTENT‖ (Bittig et al., 2018). Los resultados se validaron con información in situ del SC colectada en 18 visitas durante el período 2015-2018. La alcalinidad total (AT) se determinó por titulación potenciométrica en celda cerrada y espectrofotometría, el pH por espectrofotometría y el OD por el método de Winkler. El carbono inorgánico disuelto y la presión parcial de CO2 (pCO2) en el mar se estimaron mediante el par AT-pH con el paquete seacarb. El análisis de la serie 2000-2018 se realizó con la prueba no paramétrica Seasonal Mann-Kendall (SMK) para datos estacionales. Los resultados del modelo presentaron una subestimación del pCO2 (3,71%) y una sobreestimación del pH (1,75%) en la EPEA. Estas diferencias podrían adjudicarse a la escasa cobertura de datos de entrenamiento en la región. El análisis SMK para el período estudiado, arrojó una tendencia estadísticamente significativa de disminución de las anomalías mensuales de pH e incremento del pCO2 en superficie. Estos resultados del proyecto DiPlaMCCINIDEP, con aportes de CONICET-IAI-CRN3094 y NANO/NF-POGO-ALUMNI Global Project, contribuyen al análisis de las condiciones que pueden afectar la dinámica del plancton en esta región del Mar Argentino.