Reduciendo la incerteza de la estimación de la biomasa del fitoplancton: validación de algoritmos satelitales globales de clorofila-a con datos in situ del Mar Argentino

DOGLIOTTI, A.I.; RUIZ, M. G.; LUTZ, V.

Oaxaca

Congreso; V Congreso Internacional de Servicios Ecosistémicos en los Neotropicos ?CISEN?; 2017

CISEN

 El mar provee diversosservicios ecosistémicos (SE) como la producción primaria, el secuestro de CO2 ylas pesquerías. El proyecto IAI-CRN3094 intenta evaluar SE marinos en lasestaciones de series de tiempo de la red Antares, entre ellas la Estación Permanentede Estudios Ambientales (EPEA) en el Mar Argentino. Garantizar el mantenimientode los SE requiere, en parte, monitorear el estado de los ecosistemas siguiendola evolución de variables básicas. La radiometría de color del océano a travésde sensores remotos permite estudiar en forma sinóptica la distribución delfitoplancton, primer eslabón de la trama trófica marina, basándose en lacapacidad que tienen sus pigmentos de influir sobre el campo lumínico submarinoy de modificar así el flujo radiante que sale de la superficie del mar(reflectancia). De esta forma los algoritmos satelitales globales utilizan unarelación empírica entre la reflectancia y la concentración de clorofila-a(Cla-a) en la capa superficial del mar. La Cla-a es un proxy de biomasa del fitoplancton, lacual es una variable de entrada en modelos de producción primaria o desecuestro de CO2. Sin embargo, resulta importante conocer la incerteza asociadaa la estimación satelital de Cla-a por los algoritmos globales en el área deestudio. En este trabajo se presenta la validación de los algoritmos OC4 y OC3Mpara los sensores SeaWiFS y MODIS-Aqua respectivamente, mediante la técnica delmatch up con datos in situ obtenidos en la EPEA durante 17 años.