MODELO PROBABILÍSTICO DE LA ARIDEZ EN LA PROVINCIA DE MENDOZA A PARTIR DE LA FENOLOGÍA FOLIAR A ESCALA REGIONAL

GONZÁLEZ LOYARTE, MARÍA MARGARITA; DIBLASI, ÁNGELA MAGDALENA; MENENTI, MASSIMO

Contribuciones Científicas GAEA-Sociedad Argentina de Estudios Geográficos

GAEA Sociedad Argentina de Estudios Geográficos

Lugar: Buenos Aires; Año: 2008 vol. 20 p. 155 - 163

0328-3194

RESUMEN Se plantea un modelo espacial continuo del índice de aridez (P/ETP) en función de la actividad de la vegetación (fenología foliar) a escala regional. Como medida de la fenología foliar usamos los parámetros obtenidos de la descomposición de una serie temporal de 9 años de imágenes mensuales de índice verde (NOAA-AVHRR NDVI) mediante la Transformada Rápida de Fourier (TRF). La TRF descompone la serie en una señal media y componentes sinusoidales (nuevas imágenes). Se seleccionan los parámetros de Fourier índice verde medio, amplitud a 3 y 1 año. Se ajusta luego un modelo de regresión linear múltiple con P/ETP como variable respuesta y los parámetros de Fourier como predictivas para los sitios con estación meteorológica. El modelo de regresión explica el 79% de la variabilidad de P/ETP. Este modelo es aplicado entonces a las imágenes completas para obtener un mapa de índice de aridez para la provincia de Mendoza. Palabras Clave: serie de tiempo, análisis de Fourier, regresión múltiple, fenología foliar, índice de aridez.: serie de tiempo, análisis de Fourier, regresión múltiple, fenología foliar, índice de aridez. Se plantea un modelo espacial continuo del índice de aridez (P/ETP) en función de la actividad de la vegetación (fenología foliar) a escala regional. Como medida de la fenología foliar usamos los parámetros obtenidos de la descomposición de una serie temporal de 9 años de imágenes mensuales de índice verde (NOAA-AVHRR NDVI) mediante la Transformada Rápida de Fourier (TRF). La TRF descompone la serie en una señal media y componentes sinusoidales (nuevas imágenes). Se seleccionan los parámetros de Fourier índice verde medio, amplitud a 3 y 1 año. Se ajusta luego un modelo de regresión linear múltiple con P/ETP como variable respuesta y los parámetros de Fourier como predictivas para los sitios con estación meteorológica. El modelo de regresión explica el 79% de la variabilidad de P/ETP. Este modelo es aplicado entonces a las imágenes completas para obtener un mapa de índice de aridez para la provincia de Mendoza. Palabras Clave: serie de tiempo, análisis de Fourier, regresión múltiple, fenología foliar, índice de aridez.: serie de tiempo, análisis de Fourier, regresión múltiple, fenología foliar, índice de aridez.