Evaluación de incendios en bosques de Araucaria araucana: comparación de metodologías para el mapeo de la severidad utilizando imágenes Landsat

MUNDO, I.A.; VEBLEN, T.T.; FRANCO, M.G.

Mar del Plata

Congreso; XXVIII Reunión Argentina de Ecología; 2018

Asociación Argentina de Ecología

Los incendios forman parte de la dinámica natural de los bosques patagónicos. Sin embargo, recientemente han ocurrido eventos extraordinarios por su extensión y severidad que parecen indicar un cambio en el régimen de este disturbio. Araucaria araucana es reconocida como una especie adaptada al fuego y su historia de incendios ha sido documentada. No obstante, su carácter emblemático y su estatus de protección hacen que la ocurrencia de eventos inusuales incremente el interés en realizar análisis expeditivos y precisos para optimizar el manejo de áreas quemadas y profundizar los estudios sobre su ecología. El objetivo de este trabajo fue evaluar la precisión de diferentes metodologías de análisis de imágenes satelitales para la determinación de severidad aplicadas a dos incendios que afectaron bosques de A. araucana en el verano 2013 - 2014. Para cada evento se delimitaron las áreas quemadas mediante digitalización sobre imágenes de alta resolución espacial y se mapeó la severidad aplicando los índices dNDVI y dNBR con distintos umbrales utilizando imágenes Landsat OLI correspondientes a abril de 2013 y marzo de 2013. La validación se realizó a partir de 113 puntos muestreados en terreno aplicando una modificación del índice CBI (Composite Burn Index) para la asignación de clases de severidad. Se evaluó la precisión mediante el índice Kappa y se compararon las metodologías mediante tests de diferencia de medias. La clasificación de severidad más precisa se obtuvo mediante la aplicación combinada de los índices dNBR y dNDVI (71 ± 1 %), que fue significativamente superior a la obtenida utilizando únicamente dNBR con los umbrales determinados por bibliografía (40 ± 1 %; p < 0,001) pero no significativamente diferente de las generadas con umbrales óptimos de dNDVI (70 ± 1,5 %; p = 0,48) y dNBR (65 ± 1,5%; p = 0,23). En consecuencia, estos índices permiten un mapeo satisfactorio de la severidad de incendios en estos bosques, constituyendo información inicial confiable para la gestión de áreas quemadas.