Análisis de frecuencias para la evaluación y gestión del recurso hídrico superficial cuyano

CAROLINA LAURO; ALBERTO VICH

Agua y Sociedad.Contribuciones de profesores e investigadores de la Asociación de Universidades Grupo Montevideo (AUGM) y Universidad Nacional de Cuyo

Editorial Lajouane

Lugar: Buenos Aires; Año: 2017; p. 91 - 156

El presente trabajo tiene como objetivo determinar la magnitud de las variables de caudal anual y estacionales, para diferentes períodos de retorno y obtener un cuantil en sitios sin información, a partir de la aplicación del Análisis Regional de Frecuencias basadas en la estadística de momentos L para las cuencas de San Juan y Mendoza.Se determinaron 5 variables: caudal anual y caudales estacionales (verano, otoño, invierno y primavera), a partir del caudal medio diario observado. Se realizó un análisis exploratorio de los datos para verificar algunos supuestos subyacentes en las series (independencia, aleatoriedad y normalidad) y condiciones de homogeneidad. La condición de normalidad es rechazada en el 65,83 % de los casos, siendo los caudales de verano y otoño las variables que más falta de normalidad presentan; la ausencia de independencia y aleatoriedad ocurre en el 32,08 % de las series analizadas, destacándose el caudal de invierno y otoño, para un nivel de significancia de a = 5 %. El 18,33 % de las series de caudal para las distintas variables y sitios de Cuyo, presentan tendencias positivas y solo en algunos pocos casos negativas. En general los caudales muestran cambios abruptos en el 58,33 % de los casos. El salto en los valores medios generalmente se produce en la década del 70. Se identificaron las regiones homogéneas para cada una de las variables analizadas. Sobre la base de pruebas de discordancia, heterogeneidad e intervalos de confianza se establecieron los modelos de distribución de probabilidad de mejor ajuste en cada una de ellas. Las funciones Generalizada Normal, Pearson III, Gumbel y Exponencial son elegidas en los 6 agrupamientos encontrados. También, se calcularon medidas de sesgo y error cuadrático, que resultaron del orden del 20 y 6 %, respectivamente.