CIECS   20730
CENTRO DE INVESTIGACIONES Y ESTUDIOS SOBRE CULTURA Y SOCIEDAD
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Tipos de empresas de software según uso y producción de software libre y open source (FLOSS ? free/libre open source software) en Santa Fe y Córdoba
Autor/es:
SONNENBERG, JOSEFINA; MORERO, HERNÁN ALEJANDRO; FERNÁNDEZ, VALENTINA
Lugar:
Rosario
Reunión:
Congreso; XXIV Reunión Anual Red Pymes Mercosur; 2019
Institución organizadora:
Red Pymes Mercosur / UNR
Resumen:
Laaparición del FLOSS en la industria del software ha cambiado la forma en la queéste se produce y se comercializa y, a la vez, las empresas se vinculan con comunidades, interacciones que no seobservan otras industrias. El FLOSS en gran medida se produce en comunidades.Éstas tienen características particulares que desafían a las empresas en lasmaneras de obtener conocimiento valioso de ellas (Colombo et al., 2013), peroespecialmente han desafiado a la disciplina económica para incorporar lasmutaciones que el FLOSS ha generado en las lógicas de cooperación, competenciay de regímenes de propiedad en la industria del software. Actualmente, no hayempresa productora de software cuya actitud con respecto al uso o producción deFLOSS en su labor productiva sea neutral sobre su desempeño económico einnovativo.Sinembargo, la economía realmente ha permanecidoajena en incorporar estastransformaciones como variables que pueden tener un efecto en el liderazgotecnológico e innovativo en un sector driver de la era digital. La granaceptación de los lineamientos establecidos en el Manual de Oslo para laelaboración de parámetros de medición económica de aspectos como innovación,hace que sea poco factible medir o clasificar a empresas en relación con su usode FLOSS y, cómo éste influye en la producción del sector, entendiéndolo comouna forma de producción basada en la colaboración colectiva. En general, losrelevamientos existentes que toman como unidad de análisis a las empresas desoftware no miden nociones como, por ejemplo, el esfuerzo innovativo, que estándirectamente relacionadas al FLOSS y hacen a la actividad de la empresa(Morero, Fernandez y Sonnenberg, 2016). Estadificultad de clasificar a las empresas a través de su uso y producción de FLOSSfue puesta a prueba en Morero, Ortiz, Fernandez& Manzo (2018). En dichotrabajo se buscó establecer una propuesta de taxonomías de empresas de softwareen base a los resultados de una encuesta de innovación a 183 empresas desoftware de Argentina realizada en el año 2017 a través de una metodologíacuantitativa exploratoria en base a técnicas de análisis multivariante. Apartir de la aplicación de técnicas de cluster utilizadas en el estudio devariables categóricas, se buscó identificar agrupamientos de empresas según usoy producción FLOSS. Sinembargo, los resultados obtenidos no fueron satisfactorios, ya que no seencontró ningún factor distintivo que permita la taxonomía. En una siguienteetapa, se probaron variantes del Análisis Factorial tomando indicadores FLOSScomo variables activas, pero tampoco se obtuvieron agrupamientos claros. Delanálisis surge que, el formulario no permite una caracterización de empresa FLOSS,especialmente por no contar con preguntas que versen sobre el modelo denegocios aplicado y vinculaciones con la comunidad. A partir de dicho trabajo,se presentó una caracterización de empresas SSI según uso y desarrollo de FLOSS,donde se analizaron variables como etapa de inicio de actividades, perfilexportador, esfuerzos de innovación realizados, tipo de innovación introducidae intensidad de la misma.El presente trabajo se propone retomar dicho análisiscuantitativo para establecer una clasificación de empresas de software, peromediante la exploración de un relevamiento a empresas de software de Córdoba ySanta Fe. El instrumento utilizado fue diseñado en base a las recomendacionesestablecidas en (Morero,Fernandez y Sonnenberg, 2016) para el diseño deencuestas que tomen a la innovación en empresas FLOSS como centro del estudio.