Reconocimiento Automático de Patrones Análisis y Clasificación Automática de Series Temporales

JAVIER GIACOMANTONE; T. TARUTINA; OSCAR BRIA

Calafate

Workshop; XII Workshop de Investigadores en Ciencias de la Computación WICC 2010; 2010

Este trabajo describe una línea de I/D y los resultados esperados de la misma. El objetivo principal es estudiar, desarrollar y evaluar sistemas de reconocimiento automático de patrones en modo supervisado y no supervisado. En modo supervisado el objetivo principal es optimizar la generalización del clasificador. Son estudiadas aplicaciones caracterizadas por medio de señales digitales y en particular series temporales. Se estudian sistemas de reconocimiento estadístico de patrones, métodos de extracción y selección de características, análisis de métricas, técnicas de optimización y clasificadores basados en máquinas de soporte vectorial (SVM).