Modelos ergódicos estadísticos: dinámica entrópica y caos

MARIELA PORTESI; IGNACIO S. GOMEZ

La Plata

Workshop; VIII Workshop de Wavelets y Teoría de la Información; 2016

Faculta de Ingeniería de la Universidad de La Plata

Haciendo uso de modelos estadísticos sobre variedades con curvatura en el contexto de la geometría de información [1, 2, 3], presentamos una extensión de los niveles ergodico, mixing y Bernoulli de la jerarquía ergódica en sistemas dinámicos [4,5]. Estudiamos los Ensambles Gaussianos Ortogonales [6] de matrices de 2x2 dentro de un modelo correlacionado 2D de distribuciones bivariantes. Cuando el coeficiente de correlación r tiende a cero, mostramos que los ensambles Gaussianos pertenecen al nivel mixing informacional con un valor del escalar de curvatura máximamente negativo. Además, proponemos una medida de distinguibilidad para la familia de distribuciones bivariantes 2D que resulta ser un límite superior de las correlaciones del nivel mixing informacional con presencia de transiciones de fase geométricas [7].Libro de Resúmenes: VIII Workshop de Wavelets y Teoría de la InformaciónISBN: 978-950-34-1363-0Editorial: Facultad de IngenieríaURL:http://hdl.handle.net/10915/53900