Software de Historia Clínica de obtención de datos primarios para el entrenamiento de la RNA implementado en el software RVS de cálculo de riesgo de la vivienda saludable

ROJAS ,MARÍA DEL CARMEN; CÁRDENAS, M; VÁZQUEZ, JUAN CARLOS; CASTILLO, JULIO; MEICHTRY, NORMA C.; CIUFFOLINI, M.B.; DIDONI, M; JURE, H

Córdoba

Encuentro; Segundo Encuentro de Jóvenes Investigadores en Neurociencias de Córdoba. Un enfoque intyerdisciplinario; 2010

U.N.Córdoba

En base a la transferencia que forma parte del convenio de cooperaci_on académica con el Instituto de Investigaciones Geohistóricas de la ciudad de Resistencia (IIGHI-CONICET) y la Universidad Tecnológica Nacional Facultad Regional Córdoba, que se lleva a cabo desde 2005, se ha desarrollado una metodología de indagación científica que permite determinar el riesgo de la vivienda para la salud , combinando la lógica dialéectica desde el pensamiento complejo, la vulnerabilidad social, la noción de activos sociales y estructuras de oportunidades con un modelo computacional basado en redes neuronales artificiales y lógica difusa. La metodología diagnóstica denominada DRVS y el software asociado RVS v2.1 permiten reconocer la capacidad o incapacidad para enfrentar situaciones de insalubridad mediante factores representados por el total de activos y pasivos del capital humano, social y físico que componen la base de la recuperación o superación de problemas. Para ampliar el estudio a un mayor numero de pobladores, se ha desarrollado un software de Historia Clínica Familiar y Comunitaria (HCFC) que ha sido implementado en el Hospital de Clínicas de Córdoba con el objetivo de proveer de datos al RVS v2.1, incrementando la información disponible para el entrenamiento de la red neuronal artificial que implementa.