IIGHI 05432
INSTITUTO DE INVESTIGACIONES GEOHISTORICAS
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Modelo computacional de la vivienda precaria urbana marginal a partir del riesgo y la vulnerabilidad sociodemográfica empleando redes neuronales artificiales
Autor/es:
VAZQUEZ, JC; CASTILLO, JJ; ROJAS, MC; CÁRDENAS, M
Lugar:
Córdoba
Reunión:
Encuentro; Encuentro de jóvenes investigadores en neurociencias de Córdoba. Un enfoque interdisciplinario; 2010
Institución organizadora:
Universidad Nacional de Córdoba
Resumen:
El presente proyecto se enmarca en una lnea de investigacion relacionada con la aplicacion de tecnicas de aprendizaje automatico, especialmente las redes neuronales arti ciales, a la resolucion de problemas de las ciencias sociales. El grupo de investigacion nuclea a investigadores de la UTN y IIGHI-Conicet, y tiene como uno de sus logros la creacion de un software y un modelo computacional que implementa la metodologa de estimacion del riesgo para la salud de la vivienda urbana desde el enfoque de la vulnerabilidad social, propuesta por el IIGHI-CONICET. Este software denominado RVS (por sus siglas de Riesgo, Vivienda y Salud) se ha desarrollado de basado en redes neuronales arti ciales que emula una red conceptual de relacion de factores sociales, economicos y demogra cos que no se ajusta a los modelos clasicos. Los demografos del IIGHI-CONICET suponen el dominio de problema como complejo y no lineal; indican ademas que aun no existen mediciones precisas de causa y efecto para el mismo, por lo que su tratamiento por ecuaciones matematicas no es posible.
