Paralelización del filtro convolución para imágenes digitales

MARIEL DENISE VOLMAN STERN; ANA CAROLINA OLIVERA; PABLO JAVIER VIDAL

Mendoza

Congreso; Congreso Internacional de Ciencias de la Computación y Sistemas de Información; 2021

Universidad Champagnat - Universidad de San Juan

El procesamiento de imágenes digitales tiene como objetivo principal la aplicación de diferentes métodos sobre las imágenes que permita mejorar su calidad o extraer información relevante de las mismas. Uno de estos métodos es el proceso de convolución, el cual permite aplicar diferentes realces de contrastes en la imagen según sea necesario como mejorar los bordes de una imagen, suavizar formas, entre otros. Sin embargo, este proceso suele ser costoso en uso de recursos computacionales y demandante en tiempo de ejecución. En la actualidad, las tecnologías de cómputo paralelo y distribuido han cobrado importancia desde el punto de vista de su aplicación en el procesamiento de imágenes digitales a gran escala. En este artículo, proponemos un algoritmo de procesamiento paralelo eficiente multi-núcleo para realizar la tarea de convolución de imágenes digitales. Se analiza al método paralelo multi-núcleo sobre diferentes umbrales del tamaño de los datos y se evalúa su capacidad frente al algoritmo de convolución secuencial en términos de tiempo de ejecución sobre diferentes conjuntos de imágenes. Los resultados preliminares sobre diferentes colecciones de imágenes son promisorios desde el punto de vista de las ganancias de tiempo del algoritmo paralelo frente a la versión secuencial.