Optimización Evolutiva del Tráfico Urbano y las Emisiones Vehiculares

MATIAS PERES; GERMÁN RUIZ; SERGIO NESMACHNOW; ANA CAROLINA OLIVERA

Programación Matemática y Software

Universidad Autónoma del Estado de Morelos

Año: 2016 vol. 8 p. 44 - 52

En las últimas décadas, el tráfico vehicular se ha convertido en la principal fuente de congestión y de contaminación ambiental en zonas urbanas. Este trabajo estudia el problema de minimizar la reducción de emisiones del tráfico y el tiempo de viaje de los vehículos mediante el algoritmo evolutivo NSGA-II. Un modelo microscópico de simulación es utilizado en el cálculo de la función de aptitud. El análisis experimental realizado sobre una zona de la ciudad de Montevideo (Uruguay) demuestra que los algoritmos evolutivos son capaces de alcanzar resultados de alta eficacia numérica en comparación con la situación actual.