INVESTIGADORES
MILLÁN RaÚl Daniel
congresos y reuniones científicas
Título:
Métodos de clasificación múltiple en datos de factores de riesgo clínico
Autor/es:
DANIELA RIM; DANIEL MILLÁN; LUIS G. MOYANO
Lugar:
Buenos Aires
Reunión:
Congreso; 103a Reunión de la Asociación Física Argentina; 2018
Institución organizadora:
Asociación Física Argentina
Resumen:
El área de Aprendizaje Automático (Machine Learning) cuenta con potentes algoritmos de clasificación de datos, tales como árboles de decisión, máquinas de vectores de soporte, entre otros. Cada algoritmo cuenta con distintas fortalezas y debilidades, y por ello es usual que, para un conjunto de datos particular, un determinado algoritmo tenga mejor resultado en ciertas métricas de desempeño mientras otros algoritmos lo superen respecto de otras. En este trabajo se exploró un conjunto de métodos de integración de algoritmos de clasificación, con el objetivo de maximizar simultáneamente distintas métricas de desempeño. Se trabajó sobre una base de datos empı́ricos de factores de riesgo clı́nicos correspondiente a una cohorte de más de 16 mil encuestados. Adicionalmente, se efectuaron comparaciones de distribuciones de datos a través de la diveregencia de Kullback-Leibler, con el objetivo de caracterizar las relaciones entre variables.
