INVESTIGADORES
MONTEMARTINI pablo Ezequiel
congresos y reuniones científicas
Título:
Efecto del ph en el proceso de difusión de agua en redes epoxi-anhídrido
Autor/es:
GUILLERMINA CAPIEL; PABLO FAYÓ; ANTONELLA OROFINO; PABLO E. MONTEMARTINI
Lugar:
Santa Fe
Reunión:
Simposio; Simposio Argentino de Polímeros 2015; 2015
Institución organizadora:
INTEC
Resumen:
En la Argentina se presentan condiciones tecnológicas y comerciales que generan un importante mercado para tubulares de epoxi reforzados con fibra de vidrio (ERFV) en la industria petrolera, principalmente en sistemas de inyección y líneas de pozo, y, en menor medida, en ductos principales. Nuestro país cuenta con un porcentaje de yacimientos maduros que sostienen una parte importante de la producción local de petróleo y con yacimientos no convencionales de impacto mundial (Vaca Muerta). En este tipo de yacimientos, donde el fluido transportado posee un alto contenido de agua y sales la utilización de tubulares de ERFV representa la solución técnica más adecuada para mitigar los problemas de corrosión, permitiendo incrementar la rentabilidad operativa. Si bien los tubulares de ERFV han demostrado un excelente comportamiento en esas condiciones, dependiendo de las condiciones de operación las instalaciones pueden ser afectadas por procesos como la absorción de agua y la difusión de especies de bajo peso molecular, que pueden generar plastificación, hinchamiento, microfisuración y hasta degradación química (hidrólisis por ejemplo) de la matriz y/o de la interfase fibra/matriz. La temperatura, el pH, y la afinidad entre la matriz polimérica y el agua son factores que modifican la velocidad de los procesos complementarios de absorción y degradación de la matriz. En el presente trabajo se realizan ensayos controlados de absorción de agua en condiciones de servicio simuladas, en materiales compuestos de matriz epoxi-anhidrido a diferentes temperaturas, y a diferentes pH. Lograr identificar las variables críticas para el comportamiento en servicio, junto a la construcción de modelos predictivos para el envejecimiento, resulta de vital importancia para determinar en forma cualitativa la integridad de instalaciones industriales.