Robustez en la estimacion de matrices de covarianza

LUCINI, MARÍA MAGDALENA

Sao Jose dos Campos

Workshop; Reunión Proyecto PolSAR; 2012

(INPE) Insituto Nacional de Pesquisas Espaciais

Los radares de tipo SAR (Synthetic Aperture Radar) brindan informaci´on complementaria a la provista por los sensores ´opticos ya que, entre otras caracter´ısticas, pueden obtener informaci´on independientemente de la presencia de luz solar, cubierta de nubes, etc. Por su forma de operaci´on los sensores SAR polarim´etricos (PolSAR) registran la respuesta correspondiente a una celda de resoluci´on como una matriz compleja formada por la intensidad y fase relativa de la se˜nal recibida en las polarizaciones VV, VH, HV y HH, [1]. Estas observaciones est´an afectadas por el ruido “speckle”, intr´ınseco al sistema y a la forma de obtenci´on de la imagen. Un buen modelo estad´ıstico que ajuste lo m´as fehacientemente posible a estos datos es indispensable si se quiere obtener cualquier tipo de informaci´on a partir de ellos. Entre estos modelos, la distribuci´on Wishart compleja multilook es una de las m´as usadas en el modelado de este tipo de datos [2], por lo que una estimaci´on precisa y confiable de sus par´ametros es fundamental. En este trabajo se analizan cu´ales son las t´ecnicas de estimaci´on robusta m´as apropiadas para el an´alisis de datos PolSAR, y se compara su desempe˜no con el de estimadores cl´asicos (M´axima Verosimilitud). Referencias [1] J.S. Lee and E. Pottier, Polarimetric Radar Imaging:From Basics to Applications, CRC, Boca Rat´on (2009) [2] S.N Anfinsen, A.P. Doulgeris and T.Eltoft, Estimation of the equivalent number of looks in polarimetric synthectic aperture radar imagery. IEEE Transactions on Geoscience and Remote Sensing, 47(11) (2009), 3795–3809. 1