IEE   25093
INSTITUTO DE ENERGIA ELECTRICA
Unidad Ejecutora - UE
informe técnico
Título:
Modelo Computacional para Evaluar Inversiones Flexibles en Capacidad de Generación Renovable y Transmisión de Energía Eléctrica
Autor/es:
GARCÉS, FRANCISCO; MARTÍNEZ, MATÍAS; OLSINA, FERNANDO; PENIZZOTTO, FRANCO; PRINGLES, ROLANDO MARCELO
Fecha inicio/fin:
2015-06-01/2017-10-31
Páginas:
1-210
Naturaleza de la

Producción Tecnológica:
Informática (software)
Campo de Aplicación:
Energia-Electrica
Descripción:
Electric Power ROV - Ver. 4.1_2017El objetivo general de este trabajo de investigación y desarrollo está orientado al desarrollo e implementación de un modelo computacional para la evaluación de proyectos de inversión en generación, con particular énfasis en tecnologías basadas en recursos renovable, y redes de transmisión en mercados eléctricos competitivos considerando incertidumbre y flexibilidad en la toma de decisiones.El modelo computacional debe ser capaz de evaluar inversiones de manera individual, secuencial o integrada. Esto brinda un amplio alcance de la herramienta dado que permitirá la evaluación desde la perspectiva centralizada o descentralizada. De esta manera se pretende que la herramienta pueda ser utilizada por distintos actores del mercado eléctrico como agentes generadores, transportistas, inversores privados, organismos de planificación y reguladores.El modelo debe permitir al usuario representar todas las condiciones técnicas y económicas de un mercado eléctrico competitivo que posibilite evaluar de forma adecuada las inversiones en generación y transmisión. Es muy importante que el modelo incorpore todas las variables estocásticas que afecten los retornos de las inversiones, utilice diferentes modelos matemáticos para la representación de las variables y sea capaz de generar series sintéticas para cada uno de los procesos estocásticos.El proyecto de investigación propone el desarrollo de una herramienta computacional que podría ser utilizado por distintos receptores que son los agentes que son parte de un mercado eléctrico competitivo. Los receptores de la herramienta computacional propuesta en el presente proyecto pueden ser agentes generadores, transportistas, inversores privados, organismos de planificación y reguladores.La herramienta computacional permite a los agentes generadores, transportistas o inversores privados evaluar adecuadamente inversiones flexibles en los sistemas de potencia. La herramienta es apropiada para la valuación de generación basada en fuentes renovables considerando adecuadamente la incertidumbre de la oferta primaria, considerar modularidad en el proyecto de generación o evaluar diferentes alternativas de generación distribuida considerando la opción de relocalización. Respecto a las inversiones en el sistema de trasmisión, el Análisis de Opciones Reales permite evaluar niveles de expansión eficientes del sistema de transmisión considerando inversiones modulares, incorporación de dispositivos FACTS (Flexible Alternating Current Transmission Systems), inversiones en equipos de monitoreo, comunicaciones y control, etc.Los organismos de planificación pueden utilizar la herramienta computacional como un instrumento de apoyo en la elaboración de los planes de expansión de los sistemas de potencia, sean estos de carácter indicativo u obligatorio. Además, permite al planificador evaluar la expansión del sistema de potencia en función de las incertidumbres presentes en el mercado eléctrico y de los comportamientos estratégicos de los participantes del mercado.Finalmente, la autoridad regulatoria puede implementar la herramienta computacional para evaluar diferentes esquemas de incentivos que alienten a la expansión eficiente y oportuna del sistema de potencia. La herramienta permite al regulador diseñar señales económicas que conduzcan a la instalación de generación basada en recursos renovables de manera distribuida o concentrada. En el campo de los sistemas de trasmisión, el regulador puede diseñar distintos mecanismos de remuneración de la expansión para incentivar proyectos de inversión eficientes y oportunos.