IEE   25093
INSTITUTO DE ENERGIA ELECTRICA
Unidad Ejecutora - UE
congresos y reuniones científicas
Título:
Aplicación de Técnicas de Datos Multivariantes para la Discretización de la Curva Diaria de Radiación Solar Efectiva
Autor/es:
MOLINA, MARCELO GUSTAVO; VILLARROEL GUTIÉRREZ, H. A.
Lugar:
Ciudad del Este
Reunión:
Conferencia; XVII ERIAC DECIMOSÉPTIMO ENCUENTRO REGIONAL IBEROAMERICANO DE CIGRÉ; 2017
Institución organizadora:
CIGRÉ
Resumen:
Para el planeamiento de la operación de una central fotovoltaica (FV) bajo los mismos conceptos de despacho que una central convencional, resulta fundamental (entre otras cosas) estimar la generación de los módulos FV para cualquier día del año. La potencia generada por una celda FV depende casi exclusivamente de dos variables altamente correlacionadas: radiación solar y temperatura. Los resultados más eficaces y rápidos pueden obtenerse con base en datos climáticos históricos tomados en el lugar donde se asienta la central. En este artículo se presenta una metodología basada en la aplicación de técnicas de análisis de datos multivariantes para la discretización de la curva de radiación solar efectiva absorbida, definida a partir del comportamiento histórico de las principales variables climáticas que la definen: radiación solar global, presión atmosférica, temperatura ambiente, etcétera. Los resultados obtenidos por este procedimiento eliminan las subjetividades inherentes a las herramientas estándares. Además, se busca disminuir la dimensión de la matriz de datos, con pérdida mínima de información y conservando las variables originales; de manera tal que el modelo sea lo más real posible y que a la vez sea viable para una simulación fácil que no sobredimensione la cantidad de recursos informáticos.La validación del modelo predictivo de la radiación solar efectiva se realizó en el software DIgSILENT Power Factory.