Economía computacional basada en agentes aplicada a inversiones de generación de energía eléctrica

GARCÉS, F.; BLANCO, G.; LOPEZ, S.; BAUM, G.; OLSINA, F.

Mar del Plata

Congreso; XII Latin American Congress on Electricity Generation & Transmission (CLAGTEE); 2017

Universidad Nacional de Mar del Plata

La liberalización de los mercados de electricidad ha alterado significativamente la perspectiva del negocio de generación de energía. Las empresas de generación ahora persiguen objetivos económicos ya que sus decisiones de inversión se basan en las expectativas de rentabilidad y riesgo. Estas expectativas de los agentes son difíciles de anticipar porque dependen de varios factores que son altamente inciertos, incluyendo tanto las incertidumbres exógenas -como las variaciones de la demanda- y las incertidumbres endógenas- como el comportamiento de los agentes de generación competidores. Este artículo propone una herramienta numérica que evalúa económicamente las alternativas de inversión de las empresas de generación basadas en una novedosa técnica de aprendizaje adaptativo que vincula las experiencias de los agentes de generación en la situación actual considerando sus expectativas de rentabilidad y riesgo. En este modelo, se ha aplicado el enfoque de economía computacional basado en agentes. Este método representa a los agentes de generación a través de entidades autónomas y heterogéneas que persiguen objetivos económicos e interactúan a través de modelos informáticos.