INVESTIGADORES
HERNÁNDEZ Nancy Elizabeth
congresos y reuniones científicas
Título:
Luz, ambiente y calidad de vida
Autor/es:
HERNÁNDEZ N.E.
Lugar:
San Salvador de Jujuy
Reunión:
Jornada; XIV Jornadas Nacionales de Antropologia Biologica; 2019
Institución organizadora:
Asociación de Antropología Biológica Argentina
Resumen:
Jujuy tiene su población distribuida en cuatro regiones geográficas: Yungas, Valles, Quebrada y Puna, brindando así gran variedad de ecosistemas y factores ambientales. Se plantea el estudio de la relación luz-ambiente-bienestar, considerando la interacción de diferentes variables del clima (altitud, latitud y época del año), en la provincia, debido a que los efectos visuales de la iluminación determinan nuestro rendimiento, y los efectos biológicos y emocionales determinan o condicionan nuestra salud y bienestar.El Objetivo general es poder establecer la relación entre iluminación natural y bienestar de las personas a través de cuestionarios de calidad de vida (WHOQOL-BREF); hipotetizando que la iluminación ambiental influye en el comportamiento y bienestar de las personas.La recopilación de datos continuos de fotoperiodo (crepúsculos y heliofanía efectiva) e intensidad lumínica, en las diferentes regiones geográficas de Jujuy, muestran que éstos son mayores en el solsticio de verano con respecto al de invierno, no observándose diferencias significativas latitudinalmente.Las dimensiones de cuestionario WHOQOL-BREF (salud física, psicológicas, relaciones sociales y ambiente) mostraron poder resolutivo psicométrico discriminando estaciones opuestas del año. El análisis estadístico (Varianza, Test-Tukey, Coeficientes de Correlación) manifiesta que no hay diferencia significativa entre primavera-verano y entre otoñoinvierno coincidente con las diferencias encontradas en el fotoperiodo medido e intensidad máxima de luz. La tendencia indica que bajan los valores de todas las variables estudiadas hacia el solsticio invernal (con valores más bajos a mayores altitudes), y se incrementan hacia el solsticio estival (valores más elevados a mayores altitudes), ajustándose a los modelos cronobiológicos esperados.