INVESTIGADORES
GARCIA beatriz Elena
congresos y reuniones científicas
Título:
Detección de señales de radio de partículas de alta energía con SVM.
Autor/es:
DE LA VEGA, GONZALO; BROMBERG, FACUNDO; FRAENKEL, DANIEL; GARCIA, BEATRIZ
Lugar:
San Rafael, Mendoza
Reunión:
Congreso; V ENIDI -2009; 2009
Institución organizadora:
UTN-FRM y UNCuyo
Resumen:
<!-- @page { size: 8.5in 11in; margin: 0.79in } P { margin-bottom: 0.08in } --> El Observatorio Pierre Auger está dedicado a la detección de rayos cósmicos de ultra elevada energía, partículas subatómicas que bombardean la tierra desde el espacio, mediante el uso de varios detectores y a partir de las cascadas de partículas secundarias que se originan en la atmósfera, por interacción. Con el objetivo de incrementar la recolección de información sobre estas partículas se esta desarrollando un nuevo instrumento destinado a detectar las ondas de radio generadas por las cascadas de partículas secundarias, que se producen al cortar el campo magnético terrestre. Un problema que presenta esta técnica de detección es la dificultad de discriminar entre la señal radioeléctrica producida por las partículas de interés y un gran número de señales del mismo tipo generadas en la tierra. En este trabajo realizado en conjunto por miembros de Kerfisisch Versneller Instituuth de Holanda y la cátedra de Inteligencia Artificial y el Laboratorio Pierre Auger de UTN Mendoza, presentamos un discriminador de estas señales basado en Support Vector Machines (SVM), una familia de algoritmos de aprendizaje automatizado que, a partir de datos previamente discriminados, aprende automáticamente a distinguir entre la señal de interés (producidas por las partículas de alta energía) y otras señales, operando en el mismo espectro de frecuencias. Mostraremos que este método supera el desempeño de métodos estándar de discriminación de señales que utilizan técnicas de umbral en el dominio del tiempo.