ANÁLISIS COMPARATIVO DE ÍNDICES CLIMÁTICOS EN EL NORESTE ARGENTINO: CARACTERÍSTICAS Y RECOMENDACIONES

FEDERICO FERRELLI; ANDREA SOLEDAD BRENDEL

Corrientes

Jornada; XIV Jornadas Nacionales de Geografía Física; 2022

Universidad Nacional del Nordeste

El objetivo de esta investigación fue comparar dos índices climáticos para evaluar la variabilidad climática en el Noreste Argentino durante el período 1960-2021. Para ello, se calculó el Índice Estandarizado de Precipitación (SPI) y el Índice Estandarizado de Precipitación y Evapotranspiración (SPEI) a una escala de doce meses con datos de cinco estaciones meteorológicas. Posteriormente, se establecieron las potencialidades y limitaciones de cada uno a partir de la aplicación de índices de correlación (Pearson y Spearman), Test de Fisher (TF), índice de determinación (R2) y análisis de regresión por cuantiles. Los resultados permitieron evidenciar que ambos índices presentaron una correlación elevada (Pearson = 0.91, Spearman = 0.89, R2 = 0,93), demostrando que las series tienen un valor medio estadísticamente igual según el TF (p < 0,05). Sin embargo, se evidenciaron particularidades al estudiar los eventos húmedos y secos con una regresión por cuantiles. Los Q1, Q2 y Q8 y Q9 presentaron diferencias significativas (p > 0,05). Los eventos muy secos, muy húmedos y extremadamente secos y húmedos presentaron diferencias entre ambos índices (TF p > 0,05, Pearson = 0,55, Spearman = 0,53 y R2= 0,65). En ese sentido, el SPEI mostró una mejor precisión para la caracterización de los períodos secos y húmedos extremos. Sin embargo, este índice requiere de una mayor cantidad de variables meteorológicas para su cálculo, que en numerosas ocasiones no suele estar disponible para largos períodos de tiempo. Por esta razón es que se suele requerir a la información modelada. Además, se destaca la importancia de la utilización del SPEI para el monitoreo de las sequías, dado que al incorporar la ETP en su cálculo permite evaluar la severidad de este fenómeno con mayor precisión, principalmente en regiones con temperaturas elevadas. Por otro lado, la ventaja del SPI es que requiere sólo de la precipitación para su cálculo, información que suele estar disponible por extensos períodos de tiempo. Los resultados presentados en esta investigación conforman una base de datos sólida sobre la que se podrían enmarcar futuros planes de ordenamiento del territorio.