Estudio de antígenos de M. tuberculosis como herramienta de diagnóstico de la infección latente.

DELFINA PEÑA; IVANA B. ALVAREZ; ANA I. ROVETTA ; RODRIGO HERNANDEZ DEL PINO; ROSA M. MUSELLA,; ANA INÉS FRÍAS ; MABEL VISCA ; DOMINGO J. PALMERO ; EDUARDO CHULUYAN; VERONICA E GARCIA

Congreso; Reunión Conjunta de la Sociedad Argentina de Inmunología y la Sociedad Argentina de Investigación Clínica.; 2012

Aproximadamente un tercio de la población mundial está infectada con Mycobacterium tuberculosis (Mtb), y estos individuos con tuberculosis latente (TBL) constituyen el principal reservorio bacteriano. El diagnóstico de TBL por liberación de IFN- frente a antígenos específicos de Mtb no distingue entre TBL y enfermedad activa (TB). Es así importante identificar antígenos de Mtb inductores de respuestas inmunes diferenciales en TBL para mejorar el diagnóstico. A fin de identificar antígenos de Mtb que diferencien entre TB, TBL y dadores sanos (DS), estudiamos la expresión de IFN-γ e IL-17 y moléculas coestimulatorias frente a los antígenos Rv2626c, HspX, ESAT-6 y CFP-10, por ELISA y citometría de flujo. Ante el antígeno Rv2626c, los individuos TBL aumentaron significativamente la producción de IFN-γ comparando con los TB y DS. Asimismo, en TBL la estimulación con Rv2626c, HspX o CFP10 produjo un aumento significativo en el número de linfocitos CD3+IFN-γ+. Más aún, el porcentaje de células productoras de IFN- inducido por Rv2626c fue significativamente mayor que en DS y en TB. Rv2626c también incrementó significativamente la expresión de ICOS, SLAM y PD-1 en TBL, pero sólo los niveles de ICOS en TB, no aumentando los porcentajes de las moléculas coestimulatorias mencionadas en DS. Además, el estudio preliminar de las células simple o doble positivas para IFN-γ e IL-17 en respuesta a Rv2626c mostró marcadas diferencias entre los tres grupos de individuos en estudios. Estos resultados sugieren que el análisis combinado de la producción de citoquinas y la expresión de moléculas coestimulatorias frente a antígenos específicos de Mtb podría utilizarse para identificar TBL y diferenciar de enfermedad activa. Las diferencias se consideraron estadísticamente significativas si p